일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 |
15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 |
22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
29 | 30 | 31 |
- Python
- pandas
- SQLD
- 군집화
- da
- 기초프로젝트
- 클러스터링
- 전처리
- jd
- 프롬프트 엔지니어링
- If
- Chat GPT
- 최종 프로젝트
- GA4
- 태블로
- 시각화
- 팀프로젝트
- 히트맵
- streamlit
- cross join
- 머신러닝
- SQL
- 데이터 분석
- 서브쿼리
- 프로젝트
- lambda
- data analyst
- 기초통계
- 데이터분석
- 크롤링
- Today
- Total
목록데이터 분석 공부/GA4 (3)
세조목
용어 정리 1. 전환율 이벤트 수 / 사용자 수 이벤트 수 / 세션 수 2. not provided : 구글 검색을 통해 유입되는 경우인데 개인보호 정책 상 'not provided'로 표기된다. UTM 으로 표시되는 경우가 있다. 아래 9가지에 해당하는 경우 (direct) / (none)으로 표시된다. (direct) / (none)이 많으면 좋냐 나쁘냐를 말하기가 애매하긴하지만 유입됐던 경로에 대한 정보가 없으면 마케팅 전략을 수립하고, 성과판단을 하기가 어렵기때문에 그런 측면에서는 (direct) / (none)이 많다는건 좋지 않다고 할 수 있다. 따라서 온라인 광고를 집행할때 별도의 꼬리표(태그)를 붙여서 해당 광고를 보고서 랜딩 페이지에 도달한 사람들의 수가 어느정도 되는지 파악할 필요가 있..
속성: 웹/앱 데이터를 담는 그릇 데이터스트림: 데이터를 그릇으로 흘려보내 주는 것 HTML 근골격계와같은 뼈대 CSS 피부, 머리카락, 옷 등의 디자인 JAVASCRIPT 명령하는 언어(신경계) 태그 심기 G-385LDX66DX 태그를 웹사이트에 심어놓으면 사용자의 행위가 트리거가 되어서 GA4에 데이터를 전송한다. 사용자의 행위는 부정확할 수 있기때문에 GA4에 전송되는 데이터도 부정확할 수밖에 없다. 예를들어 '구매하기' 이벤트가 발생했는데 새로고침을하면 계속해서 '구매하기' 이벤트가 발생하게 된다. 또는 장바구니에 담으려고하는데 그 시점에 인터넷이 끊길수도 있다. 다소 부정확할수는 있지만 GA4 수준의 무료 툴을 찾아보기가 힘들기때문에 GA4를 쓰는것이다. 따라서 매출액과같이 정확한 데이터를 필요..
측정기준 웹/앱 상에서 확인하고자 하는 여러 지표들을 측정할 때 기준이 되는 지표를 의미함 국가, 나이, 기기 종류, 웹사이트 주소 등이 측정기준이 될 수 있음 측정항목 내 웹/앱에 방문하는 고객들의 웹/앱 상에서의 행동들을 수치화하는데 그 때 수치화하는 항목들을 의미함 이벤트, 전환, 방문자 수 등이 있음 세션 특정 사용자의 방문을 집계하는 단위 특정 사용자의 연속되는 서비스 사용을 나타내는 단위 고객의 마지막 행동으로부터 30분 동안 아무런 ACTION이 없으면 나간 것으로(=세션이 끝난 것으로) 판단함 참여 참여의 3가지 조건(3가지 조건 中 하나만 만족해도 됨) 웹사이트에 머문지 10초가 지난 경우 페이지 조회 수가 2회 이상인 경우 특정 이벤트(상호작용)이 1회 이상인 경우 이탈율 : 100 -..