세조목

1. 차트 개괄 df = pd.DataFrame({ 'A' : [1,2,3,4,5], 'B' : [5,4,3,2,1] }) df.plot(x='A', y='B') 위와 같이 만든 데이터프레임이 있을때 x축과 y축에 각각의 컬럼 이름을 넣어주면 간단하게 그래프를 그릴 수 있다. data_grouped = data.groupby('year')[['year', 'passengers']].sum() 위와 같은 데이터 프레임을 그래프로 나타낼때는 plt.plot(data_grouped['year'], data_grouped['passengers']) plt.plot( )안에 세로축에 넣을 컬럼, 가로축에 넣을 컬럼을 순서대로 넣어주는 식으로도 차트를 그릴 수 있다. x = [1,2,3,4,5] y = [2,4,6..

matplotlib 라이브러리를 사용해서 히트맵으로 상관계수를 표현하고자할때 히트맵의 색깔을 바꾸고싶을 수도 있다. 히트맵의 색깔을 바꾸고싶다면 히트맵 코드를 작성할 때 plt.pcolor(변수명, cmap=컬러맵 선택) 을 추가해주면 된다. 예를들어 plt.figure(figsize=(14,5)) plt.pcolor(corr4) plt.xticks(np.arange(0.5, len(corr4.columns), 1), corr4.columns, rotation=45) plt.yticks(np.arange(0.5, len(corr4.index), 1), corr4.index) plt.title('Outlet 상관관계', fontsize=20, pad=20) plt.pcolor(corr4, cmap='OrR..

데이터를 시각화했다고해서 모든 시각화 자료들이 직관적으로 이해되는건 아니다. 왜 그럴까?? 데이터에서 발견한 정보가 시각 요소로 적절하게 디자인되지 않기 때문이다. 금번 아티클에서는 데이터에서 발견한 정보가 시각 요소로 적절하게 디자인되기 위해서는 어떠한 점들을 고려해야하는지에 대해서 설명하고있다. 1. 시각 요소를 처리하는 과정 데이터에서 발견한 정보를 시각 요소로 적절하게 디자인하는 방법을 알아보기 전 우리 뇌가 시각 요소들을 어떻게 처리하는지를 먼저 살펴봐야한다. 아래 세가지가 바로 그 3단계이다. 뚜렷한 시각 요소 파악하기 패턴 알아차리기 해석하기 1) 뚜렷한 시각 요소 파악하기 시각 정보(ex. 색깔, 형태)가 눈의 신경 세포에 입력되어 뇌로 전달됨 그 중 뚜렷한 시각 요소들이 감각 기억에 저장..

1. SQL 1) 프로그래머스 40번 문제 https://eyeoftheworld1209.tistory.com/entry/TILToday-I-Learned6%EC%9D%BC%EC%B0%A8231205 TIL(Today I Learned)6일차(23.12.05) 1. SQL 1) 프로그래머스 30번 문제https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/151137 프로그래머스코드 중심의 개발자 채용. 스택 기반의 포지션 매칭. 프로그래머스의 개발자 맞춤형 프로필을 등록 eyeoftheworld1209.tistory.com 어제 학습했던 내용 중 where절에 like 조건 여러개 넣고싶다면 or 뒤에 컬럼명 like '% %' 를 반복 입력해줘야 한다...