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최종 프로젝트 2024.04.16 - [데이터 분석 공부/프로젝트] - 최종 프로젝트 18일차(24.04.16) 최종 프로젝트 18일차(24.04.16) 최종 프로젝트 18일차입니다. 특성 및 긍/부정 점수 도출 작업 마무리 금일 오전 중 드디어 gpt를 활용한 특성 및 긍/부정 점수 도출 작업이 끝났습니다. 점수 데이터셋이 완성된 후 곧바로 기존 eyeoftheworld1209.tistory.com 최종 프로젝트 18일차입니다. 금일은 특성 및 긍/부정 점수 도출 작업을 마무리 짓고, 데이터 검수 작업을 진행하고 있습니다. 자세한 내용은 포스팅에 정리해두었습니다.

최종 프로젝트 18일차입니다. 특성 및 긍/부정 점수 도출 작업 마무리 금일 오전 중 드디어 gpt를 활용한 특성 및 긍/부정 점수 도출 작업이 끝났습니다. 점수 데이터셋이 완성된 후 곧바로 기존 리뷰 데이터셋과 merge시켰습니다. joongu_0_to_7000 = pd.concat([joongu_1000_merge, joongu_7000_merge]) joongu_0_to_12000 = pd.concat([joongu_0_to_7000, joongu_12000_merge]) joongu_0_to_13000 = pd.concat([joongu_0_to_12000, joongu_13000_merge]) joongu_0_to_14000 = pd.concat([joongu_0_to_13000, joongu_..

최종 프로젝트 https://eyeoftheworld1209.tistory.com/entry/%EC%B5%9C%EC%A2%85-%ED%94%84%EB%A1%9C%EC%A0%9D%ED%8A%B8-17%EC%9D%BC%EC%B0%A8240415 최종 프로젝트 17일차(24.04.15) 최종 프로젝트 17일차입니다. 금일은 앞으로의 방향성에 대해서 팀원들과 얘기 나누고, 관련해서 튜터님들께 튜터링을 받았습니다. 튜터링 일단 오늘 튜터링 주제는 크게 두 가지였습니다. 앞으 eyeoftheworld1209.tistory.com 최종 프로젝트 17일차입니다. 금일은 앞으로의 방향성에 대해 튜터링을 받고, 프롬프트 수정, 특성 점수 및 긍/부정 점수 도출 작업까지 마무리했습니다(특성 점수 및 긍/부정 점수 도출 작업..

최종 프로젝트 17일차입니다. 금일은 앞으로의 방향성에 대해서 팀원들과 얘기 나누고, 관련해서 튜터님들께 튜터링을 받았습니다. 튜터링 일단 오늘 튜터링 주제는 크게 두 가지였습니다. 앞으로의 방향성 관련 사용할 데이터 개수 관련 앞으로의 방향성 관련 방향성의 경우 저희가 최종적으로 만들고자 하는 서비스는 '추천' 시스템인데 이 '추천'이라는 것이 정확히 어떠한 알고리즘으로 만들어지는 것인지 알 수 없었습니다. 관련해서 전담 튜터님께 문의드린 결과 저희가 하고자 하는 것은 '추천'보다는 '검색'에 가깝다고 하셨습니다. 왜냐하면 '추천'이라는 것은 개개인의 특성에 맞춰서 특성에 맞는 무언가를 알려주는 것인데 저희가 하고자 하는 것은 그러한 개인의 특성에 맞춰서 알려주는 것이 아니기 때문입니다. ※ 저희는 사..