세조목

3월의 둘째주가 끝이 났습니다. 작년 12월 18일에 내일배움캠프가 시작됐는데 어느덧 한 달하고 보름 정도만을 남겨놓고 있네요. 이제 첫걸음을 뗀 것만 같은 느낌입니다. 가야할 길이 멀지만 혼자서 더듬거리며 나아갈 수 있다는 느낌이 들어서 마음이 그렇게까지 불안하지만은 않습니다. 금주는 실전 프로젝트 마무리와 Python pandas 라이브러리 학습을 위주로 진행했습니다. 실전 프로젝트 2024.03.11 - [데이터 분석 공부/프로젝트] - 실전 프로젝트(9일차~12일차) 2024.03.13 - [데이터 분석 공부/프로젝트] - 실전 프로젝트 회고 Python(pandas 라이브러리) 2024.03.11 - [데이터 분석 공부/Python] - Python - shape속성 & loc와 iloc의 차이..

금일은 이커머스 머신러닝 강의를 수강했습니다. Decision Tree 챕터인데 본격적인 머신러닝에 들어가기에 앞서 데이터 전처리 단계에 해당하는 내용들을 학습했습니다. 기존에 정리해두었던 내용에 금일 학습한 내용들을 추가했습니다. 2024.01.24 - [데이터 분석 공부/Python] - Python 정리(데이터 전처리)(indexing, 컬럼 관련, 데이터 확인(info, describe, isna, notna, fillna, dtype), astype, 데이터 병합(merge, concat, join), groupby, 피벗, sort_values)(24.01.24) Python 정리(데이터 전처리)(indexing, 컬럼 관련, 데이터 확인(info, describe, isna, notna, f..

Python 2024.03.13 - [데이터 분석 공부/Python] - Python - Pandas Series, Dataframe 만들기 & assign 메서드 Python - Pandas Series, Dataframe 만들기 & assign 메서드 df = df.assign(age2 = df['age'] +1,\ age3 = lambda df_ : df_['age2'] + 1) Series, Dataframe 만들기 Pandas는 Series와 Dataframe 두 개의 자료형을 제공한다. 아래와 같이 코드를 작성하여 Series와 Dataframe을 만들 수 있다. # Se eyeoftheworld1209.tistory.com 심화프로젝트 2024.03.13 - [데이터 분석 공부/프로젝트] -..

df = df.assign(age2 = df['age'] +1,\ age3 = lambda df_ : df_['age2'] + 1) Series, Dataframe 만들기 Pandas는 Series와 Dataframe 두 개의 자료형을 제공한다. 아래와 같이 코드를 작성하여 Series와 Dataframe을 만들 수 있다. # Series df = pd.Series(data = ['john', 1], index=['name', 'age']) → 'data'와 'index'는 생략 가능 # Dataframe df = pd.DataFrame({'name' : ['a', 'b', 'c'], 'age' : [11, 35, 12]}) 데이터프레임을 만들때 index명을 별도로 지정해주고싶다면 아래와같이 입력해주면..