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데이터를 시각화했다고해서 모든 시각화 자료들이 직관적으로 이해되는건 아니다. 왜 그럴까?? 데이터에서 발견한 정보가 시각 요소로 적절하게 디자인되지 않기 때문이다. 금번 아티클에서는 데이터에서 발견한 정보가 시각 요소로 적절하게 디자인되기 위해서는 어떠한 점들을 고려해야하는지에 대해서 설명하고있다. 1. 시각 요소를 처리하는 과정 데이터에서 발견한 정보를 시각 요소로 적절하게 디자인하는 방법을 알아보기 전 우리 뇌가 시각 요소들을 어떻게 처리하는지를 먼저 살펴봐야한다. 아래 세가지가 바로 그 3단계이다. 뚜렷한 시각 요소 파악하기 패턴 알아차리기 해석하기 1) 뚜렷한 시각 요소 파악하기 시각 정보(ex. 색깔, 형태)가 눈의 신경 세포에 입력되어 뇌로 전달됨 그 중 뚜렷한 시각 요소들이 감각 기억에 저장..

https://yozm.wishket.com/magazine/detail/1750/ 데이터 시각화 101: ① 데이터 시각화는 왜 중요할까? | 요즘IT 데이터의 양이 늘어나고 복잡해질 수록 데이터를 좀 더 쉽게 이해하고 인사이트를 발견하는 것의 필요성이 높아지고 있는데요. 데이터 시각화란 말 그대로 데이터에서 발견한 정보를 시각적으 yozm.wishket.com 데이터 시각화 데이터에서 발견한 정보를 시각적으로 이해할 수 있도록 그래픽 형태로 표현하는 것 정보들이 시각요소로 매핑되어 그래픽 형태로 표현되는 것 ※ 매핑이란? 어떤값을 다른 값에 대응시키는 과정 우리 주변의 데이터 시각화 네이버 지도, 기상청 자료, 바이러스 확진자 현황, 선거 자료 등 다양한 영역에서 데이터를 시각화해서 사람들에게 제공하..

https://yozm.wishket.com/magazine/detail/1632/ 데이터 리터러시(Data Literacy)를 올리는 방법 | 요즘IT 화해팀은 일찍이 데이터의 중요성을 강조해왔는데요. 조직 전반적으로 데이터 활용력을 높이고, 데이터 의사결정 문화를 활성화하기 위해 많은 시도를 해왔습니다. 데이터를 거의 실시간에 가 yozm.wishket.com 1. 데이터 리터러시의 정의 데이터 리터러시란? 데이터를 활용해 문제를 해결할 수 있는 능력 과거에는 회사의 구성원들에게 데이터를 빠르게 보여주기만 하면 잘 활용할 수 있을 것이라고 생각해서 데이터를 빠르게 제공하는데 초점을 맞췄음 그런데 문제는 협업팀(구성원들)이 문제 해결에 직접적으로 연관이 없는 데이터들도 요청한다는 점이었음 이러한 문제의..

https://yozm.wishket.com/magazine/detail/1567/ 데이터 분석이란 무엇일까? | 요즘IT 오늘날 데이터는 어디에나 있습니다. 그리고 우리가 생산하는 데이터는 해를 거듭할수록 증가하고 있습니다. 우리가 사용할 수 있는 데이터의 양은 방대하지만, 이 모든 데이터로 무엇을 할 수 yozm.wishket.com 1.서론 방대한 양의 데이터를 어떻게 활용할 것인가? 데이터 분석가들은 도구와 프로세스를 사용하여 데이터 수집, 정제, 조사, 분석, 인사이트 도출, 지식 내재화를 담당한다. 2. 데이터란 무엇인가?(데이터의 의미와 정의) 데이터는 특정 사실이나 정보의 집합을 의미하며 숫자가 아닌 데이터를 의미하는 정성적 데이터와 숫자로 표현되는 데이터인 정량적 데이터로 나뉜다. 정성적..