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JD(Job Description)(금융)(24.01.08) 본문
'콴텍' - 금융 데이터 분석 전문가
https://www.wanted.co.kr/wd/180647
1. 회사 소개
- 고객별 맞춤형 투자전략을 자동으로 운영하는 금융투자플랫폼 개발 기업
- 기술: 1) 자산관리 앱 2) 로보어드바이저 개발 솔루션 Q-엔진
- 목표: 콴텍의 기술로 자산관리를 갈망하는 모든 사람이 누구나 쉽고 편리하게 자산관리를 이용할 수 있도록 하는 것
2. 주요 업무
- 기존 금융모델과 AI를 융합해 상호보완적인 구조 완성 및 새로운 모델 개발
- 고객 접점에 금융 서비스 개발
3. 자격요건
- 경력 2년 이상
- 금융투자 및 자산배분 모델에 대한 이해
- AI 알고리즘 구조 및 작동에 대한 개론적 이해
- Python 기반의 데이터 검색 및 분석
- Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn 등을 활용한 분석
4. 우대사항
- 금융권 경험자
- 수학 전공자 / 거시경제 전공 석사 이상
- 계량경제학 석사 / 금융(재무) 전공 석사 이상
- 기업 재무 또는 에셋 프라이싱 분야에서 졸업논문 또는 연구실적
'하나금융융합기술원' - AI Quant 석/박사 연구원
https://www.wanted.co.kr/wd/155975
1. 회사 소개
- 하나금융그룹의 DT를 선도하는 기술연구소
- 하나금융그룹 내 IT부문을 담당하는 하나금융티아이의 CIC 형태로 운영 중
- 비전: 기술 연구를 통한 그룹의 DT선도
- 목표: 손님 개인별 맞춤AI 금융서비스 제공
- Data Science, Computer Vision, 자연어 처리, 금융공학, AI Platform 등 AI 핵심 기술을 금융서비스에 접목하기 위한 연구 수행 중
- 연구분야
첫번째 | ● 빅데이터와 ai의 핵심 재료인 데이터를 관리하는 Data Governance ● 금융 데이터의 높은 보안 기준을 만족시키는 동시에 ● 빅데이터 분석의 편의성과 통합성을 제공하기 위한 연구 수행 중 |
두번째 | ● 데이터와 사용자가 상호 긴밀하게 소통할 수 있도록 하는 Data Engineering 영역 ● AI 알고리즘과 패턴의 표준화 ● 표준화된 로직을 시스템에서 제공하여 실제적이고 효율적인 분석이 가능하게 하는 플랫폼 연구 |
세번째 | ● 협업과 통합 중심의 소프트웨어 개발 환경과 문화를 제공하기 위한 DataOps 영역 |
네번째 | ● 빅데이터 분석 프로세스를 표준화하고 표준화된 요소와 흐름을 플랫폼에서 제공하는 Data Analytics Process ● 비즈니스 이해, 데이터 획득/이해, 모델링, 배포, 고객 수용으로 수행되는 빅데이터 분석의 효율성을 높이고 결과의 품질을 높이고자 함 |
2. 주요 업무
- 계량 방법론 및 머신러닝/딥러닝 기반 자산 배분 포트폴리오 최적화
- 퀀트 투자 전략 개발 및 백테스팅, 성과분석
- 금융 데이터 분석 및 검증
3. 자격요건
- 글로벌 금융 시장, 투자산업 및 금융 데이터에 대한 이해
- 프로그래밍 언어(Python 등) 사용 능력
- 하기 분야에 대한 지식 및 이해(1개 이상)
1) 계량 방법론을 이용한 알고리즘 자산배분 또는 트레이딩
2) PFM 및 고객 프로파일링
3) 머신러닝 또는 딥러닝
4. 우대사항
- 인덱스/매크로 데이터 기반의 자산 배분 전략 모델링 경험
- 계량 방법론 기반의 펀드 수익률 분석 경험
- 증권사, 운용사 등에서 자금운용 경험
- 최신 계량 투자 논문 구현 또는 증권사 API 통한 개인 투자 포트폴리오 수립 경험
'하나증권' - 디지털
https://www.catch.co.kr/NCS/RecruitInfoDetails/374772
1. 주요 업무
- 디지털 서비스 기획
- 데이터 분석
- 디지털 전략 및 채널 수립
- 디지털 금융관련 업무, 정보보호
2. 자격요건
- 4년제 학사 이상 졸업자 및 졸업예정자
- 신입사원 연수 정사 참여 및 연수 종료 즉시 계속 근무 가능한 자
- TOEIC, TOEIC Speaking, TEPS, TOFLE iBT 또는 OPIC 성적 中 1개 이상 제출 가능한 자
- 해외여행에 결격사유가 없는 자
- 기타 당사 내규상 채용에 결격사유가 없는 자
3. 우대사항
- 금융투자업 관련 자격증 보유자(CFA Lv.1 이상, CFP, 신용분석사, GARP-FRM, 재무위험관리사, 투자자산운용사, 금융투자분석사, 증권/펀드/파생상품 투자권유자문인력)
- 전문자격증 보유자
- 디지털 관련 자격증 보유자(CISA, CISSP, PMP, 빅데이터분석기사, 정보처리기사, 정보보안기사, SQL전문가/SQL개발자, 데이터분석전문가)
'카카오페이' - 데이터 애널리스트
1. 주요 업무(파이낸셜 그룹)
- 자산관리, 대출 등 금융 서비스 성장을 위한 데이터 분석 담당
- 프로덕트 개선을 위한 가설 수립, A/B 테스트 설계 및 결과 리포팅 등 분석 프로세스 전반을 수행
- 사용자의 서비스 이용현황을 다양한 관점에서 분석하고, 이를 모니터링할 수 있는 대시보드를 개발
- 서비스 주요 지표들을 정의하고 모니터링하며 지표의 변동 원인을 분석하고 리포팅
2. 자격요건
- 3년 이상의 데이터 분석 관련 업무 경험, 혹은 그에 준하는 역량이 있으신 분
- 데이터 기반으로 마케팅 성과 및 서비스 품질 향상에 기여한 경험이 있으신 분
- 문제 해결을 위한 가설 수립 및 검증이 가능하고, 이를 논리적으로 설명 가능하신 분
- SQL/R/PYTHON 을 활용한 데이터 추출/가공/분석/리포팅이 가능하신 분
- 다양한 직군의 실무자 및 경영진에 맞는 데이터에 기반한 커뮤니케이션이 가능하신 분
- 스스로의 생각과 호기심을 비즈니스 측면의 관점으로 전환하고, 이를 데이터에 접목시켜본 경험이 있으신 분
- 데이터 품질/활용도 향상에 대한 고민과 현황 개선을 위해 끊임없이 강구하는 자세를 보유하신 분
3. 우대사항
- 유저-서비스간 상호작용의 전 단계를 체계화하고 인사이트를 도출할 수 있는 분
- 테크핀 비즈니스에 대한 이해와 관련 산업에서 다양한 데이터를 다뤄보신 분
- 데이터 마트를 기획/설계하고, Airflow/Oozie 등을 활용하여 데이터 파이프라인을 직접 구축하신 분
- R/Python 대시보드 라이브러리(Flexdashboard, Datapane 등)이나 BI Tool(MSTR, Tableau 등)을 이용해 대시보드를 개발한 경험이 있으신 분
- AB테스트 기반 가설검증 및 모바일 서비스 데이터 분석 방법(LTV, AARRR, Cohort, Funnel 등)을 깊게 활용한 경험이 있으신 분
- 통계, 산업공학 등 데이터 관련 공학을 전공하신 분
- 분석업무 관련 포트폴리오를 제출해주신 분
'비바리퍼블리카(토스)' - Data Analyst(Business)
https://www.catch.co.kr/NCS/RecruitInfoDetails/362505
1. 부서 소개
- DA챕터 소속으로 Business Tribe에 배정되어 있음
- Business Tribe는 Ads, Banking, Card, Commerce, Investment, Mobile, Public, Tosspay, 신용데이터 등 다양한 사업 영역에서의 기회를 발굴하고, 성장을 주도하고 있음
- Business Tribe 외에 토스의 서비스를 만들고 있는 Silo와 Data Analysis Platform 팀 그리고 Strategy 팀에도 Data Analyst가 있음
- Da 챕터 구성원들은 다양한 목적으로 그룹을 구성해 주기적으로 분석 주제를 공유하고 고민을 나누는 시간을 가지고 있음
2. 주요 업무
- 토스의 Ads, Commerce, Pay 사업에 대한 지표 설계와 분석을 통해 Account와 Business Tribe 팀원들에게 인사이트를 제공함
- Tableau 등 시각화 툴을 이용하여 지표를 모니터링할 수 있는 대시보드 구축
- 토스의 유저 데이터와 Account에 대한 데이터를 결합하여 토스의 Business와 Account의 성공을 위한 전략 분석
3. 자격요건
- SQL 사용해 직접 데이터를 추출하고 정제해보신 분
- Account와 Sales 데이터 분석을 통해 인사이트를 제공하고, Business의 성장을 만들어낸 경험이 있으신 분
- 모니터링을 자동화하여 효율적으로 데이터를 관리할 수 있는 분
- 데이터 시각화에 대한 경험이 있는 분
종합
금융투자플랫폼 | 증권사 | 핀테그 |
AI 알고리즘 | 계량방법론 | SQL / R / PYTHON |
PYTHON | 머신러닝/딥러닝 | 데이터 기반 프로젝트 (문제 해결을 위한 가설 수립 및 검증) |
수학, 거시경제, 계량경제학, 금융(재무) 전공 석사 이상 |
퀀트 투자 | 지표 설계 |
금융 데이터 분석 | 데이터 기반 커뮤니케이션 | |
투자 산업, 금융 시장, 금융 데이터에 대한 이해 |
개인의 생각과 호기심을 비즈니스 측면의 관점으로 전환, 데이터에 접목 |
|
프로그래밍 언어(Python 등) | 데이터 품질 / 활용도 향상에 대한 고민과 현황 개선 |
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금융투자업 관련 자격증 | 데이터 마트 기획/설계, 데이터 파이프라인 직접 구축 |
|
전문 자격증(ex. 노무사, 회계사...) | 시각화(대시보드 라이브러리 or BI Tool) | |
디지털 관련 자격증 | 데이터 관련 공학 |
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