일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | |||||
3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 |
17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 |
24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 |
- Python
- 서브쿼리
- Chat GPT
- 시각화
- 군집화
- 기초통계
- streamlit
- lambda
- 데이터분석
- 최종 프로젝트
- If
- 머신러닝
- 데이터 분석
- 팀프로젝트
- da
- 프로젝트
- jd
- cross join
- 태블로
- 크롤링
- pandas
- 클러스터링
- 히트맵
- 프롬프트 엔지니어링
- SQLD
- data analyst
- 기초프로젝트
- GA4
- SQL
- 전처리
- Today
- Total
세조목
SQL 예제 정리('우유와 요거트가 담긴 장바구니')(24.05.03) 본문
https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/62284
금일 복습했던 SQL 예제 중 하나인 '우유와 요거트가 담긴 장바구니'입니다.
제목 그대로 우유와 요거트가 모두 담긴 장바구니(CART_ID)를 조회하는 것이 문제의 요구사항입니다.
예전에 풀었던 문제인데도 오랜만에 보니 기억이 가물가물했습니다.
이 문제 직전에 풀었던 문제를 GROUP BY 로 풀었기 때문에
이 문제도 GROUP BY로 해결하려 시도했습니다.
다음과 같이 말이죠.
SELECT CART_ID
FROM
(
SELECT CART_ID, NAME
FROM CART_PRODUCTS
GROUP BY CART_ID
HAVING NAME IN ('Milk', 'Yogurt')
) A
ORDER BY CART_ID;
쿼리 결과 본 후 '내가 정말 생각없이 쿼리문 작성했구나' 싶었습니다.
HAVING 절에 NAME IN ( )을 적었는데 IN 괄호는 OR 의 기능을 하기 때문에
Milk나 Yogurt 둘 중 하나라도 있으면 CART_ID가 표시됩니다.
아무리 고민해도 답을 찾아낼 수 없어서
예전에 풀었던 쿼리문을 봤는데요,
쿼리문은 굉장히 간단했습니다.
SELECT DISTINCT CP1.CART_ID
FROM CART_PRODUCTS CP1 CROSS JOIN CART_PRODUCTS CP2
WHERE CP1.CART_ID=CP2.CART_ID AND CP1.NAME='Milk' AND CP2.NAME='Yogurt'
ORDER BY CP1.CART_ID;
여기서 주목해야하는건 CROSS JOIN입니다.
CROSS JOIN은 모든 경우의 수를 보는 JOIN입니다.
Cartesian Product, 곱집합으로 불립니다.
그렇다면 왜 이 문제를 푸는데 CROSS JOIN이 쓰인걸까요?
일단 JOIN을 하면 B테이블이 A테이블 오른쪽에 붙습니다.
이 때 CROSS가 붙으면 A-1에 B-a, B-b, B-c가 모두 붙게 되죠.
문제에 대입해보면 NAME-Milk에 Name-Milk, Name-Yogurt, Name-Cereal이 붙게 되는겁니다.
그러면 우리는 A.NAME='Milk' AND B.NAME='Yogurt' 라는 쿼리문을 입력함으로써
원하는 값을 출력할 수 있게 되는겁니다.
이 때 A테이블과 B테이블의 CART_ID가 다를 수도 있으니
A.CART_ID=B.CART_ID 쿼리도 함께 WHERE절에 넣어줘야 합니다.
'데이터 분석 공부 > SQL' 카테고리의 다른 글
SQL 예제 정리('그룹별 조건에 맞는 식당 목록 출력하기')(24.05.05) (0) | 2024.05.05 |
---|---|
SQL 예제 정리('주문량이 많은 아이스크림들 조회하기')(24.05.04) (0) | 2024.05.04 |
SQL 예제 정리('자동차 대여 기록에서 대여 중/대여 가능 여부 구분하기') (0) | 2024.05.02 |
SQL 예제 정리('재구매가 일어난 상품과 회원 리스트 구하기') (1) | 2024.05.01 |
SQL 예제 정리(프로그래머스 - '즐겨찾기가 가장 많은 식당 정보 출력하기') (0) | 2024.05.01 |