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TIL(Today I Learned) 132일차(24.05.07) 본문
머신러닝
2024.05.07 - [데이터 분석 공부/머신러닝] - 머신러닝 심화 복습(결측치, 인코딩&스케일링)(24.05.07)
머신러닝 심화 복습(결측치, 인코딩&스케일링)(24.05.07)
결측치표준편차가 크다 = 평균에서 벗어난 값들이 많다so 표준편차가 크다면 결측치를 평균값으로 대체하기보단 중앙값으로 대체하는게 낫다. ※ 범주형 데이터의 경우 최빈값으로 대체표준편
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2024.05.07 - [데이터 분석 공부/머신러닝] - 머신러닝 심화 복습(과적합)(24.05.07)
머신러닝 심화 복습(과적합)(24.05.07)
과적합개념모형이 지나치게 복잡할 경우 데이터를 너무 많이(or 적게) 학습(=적합)해서특정 데이터의 예측만 할 수 있고, 다른 데이터는 예측할 수 없음 ※ 과적합이라고 하면 일반적으로 과대
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금일 복습한 머신러닝 관련 포스팅입니다.
이제 2회차이긴하지만 생각보다 기초가 부실하다는 느낌을 받았는데
다행스럽게도 복습하다보니 머릿속의 빈 공간이 메꿔지는 것 같았습니다.
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