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TIL(Today I Learned)(32일차)(24.01.08) 본문
JD(Job Description)
https://eyeoftheworld1209.tistory.com/entry/JDJob-Description%EA%B8%88%EC%9C%B5240108
PYTHON
금일은 한 달 정도만에 JD(Job Description)을 수행했습니다.
튜터님과의 상담이 예정되어있었기때문인데요,.
경영학과 출신, 채권관리 경력이 있는 저이기에 금융권 취업을 생각해보지 않을수가 없었습니다.
그래서 금융권에 몸 담고 계시는 튜터님과 금일 수행한 JD를 가지고서 취업 상담을 진행했습니다.
상담을 하며 많은 이야기들을 나누었습니다.
일단 금융권은 신입으로 들어가기가 굉장히 까다롭기때문에
경력을 쌓고 이직을 하는게 좋을 것 같다고 하셨습니다.
회사의 규모는 어중간한 규모의 회사보다는 차라리 스타트업으로 가서
A부터 Z까지 경험해보시길 추천하셨습니다.
특히 A/B 테스트를 경험해본 경험이 있다면 핀테크 기업으로의 이직은 어렵지 않을 것이라고 하셨습니다.
그곳에서 하는 일들 中 A/B 테스트가 차지하는 비중이 굉장히 높다고 하시더라구요.
관련 내용들은 네카라쿠배 공식 기술 블로그에 많이 나와있다고하니 한번 읽어보고 아티클 스터디를 해보는 것도 좋을 것 같습니다.
데이터 분석 시장의 수용과 공급에 대해서도 여쭤봤습니다.
부트캠프뿐만 아니라 전공자들까지 포함하면 시장에 공급되는 취준생들의 수가 어마어마할텐데
과연 수요가 따라주는지 궁금했습니다.
튜터님께서도 시장에 공급이 많다는 점은 인정하셨습니다.
다만 그렇게 공급되는 취준생들 중 데이터 분석가의 역량에 대해서 제대로 알고 진입하는 친구들은 거의 없다고 하셨습니다.
대부분 데이터 분석가의 역량이 무엇이냐는 질문을 받으면 'PYTHON, SQL을 잘 활용해서 데이터를 분석하는것이다'라고 얘기한다고 합니다.
그러나 데이터 분석가의 역량은 단순히 SQL, PYTHON이라는 툴을 잘 사용하는 것이 아니라,
문제를 정의하고, 문제 해결을 위한 가설을 수립하며, 가설을 검증하기위해 데이터를 분석한 후
그렇게 분석한 데이터 분석 자료를 가지고서 이해관계자들과 커뮤니케이션하는 것입니다.
이 점을 알고있는 사람은 '문제 정의'에 초점을 맞춰서 진짜 문제를 해결하기위한 프로젝트를 수행할 것이며
이런 프로젝트 결과물은 단순히 부트캠프에서 시키는 프로젝트만을 수행하는 취준생들과 차별점을 가질 수 있게 됩니다.
그러면서 자연스럽게 A/B테스트에 대한 이야기가 나왔는데요,
튜터님께서는 대기업에 오랜 시간 근무하셨지만 실전 A/B테스트 경험이 없다보니 가고자하는 금융권 기업에 입사하지 못하셨다고했습니다.
그래서 앞서 언급한것처럼 스타트업에서 A/B테스트 경험을 A부터 Z까지 쌓아보는 것이 굉장히 중요하고,
현재 취준생 입장에서는 A/B테스트를 해볼 수 있는, 제대로된 문제 정의에서부터 시작하는 데이터분석적 경험이 중요하다고 하셨습니다.
그 때 제 머릿속을 스치고 지나가는 것은 GA4였습니다.
지인이 온라인에서 상품 판매를 하고있기때문에 지인의 사이트에 GA4를 연동해서 로그 데이터를 수집하고 분석해볼 수 있기때문입니다.
데이터 분석을 기반으로 전략을 도출하여 실제 매출 상승까지 일으킬 수 있다면 이보다 좋은 포트폴리오는 없을 겁니다.
추가적으로 제가 작년 5월부터 11월까지 수강했던 상권분석 수업에서 한 대표님의 점포 네이버 광고를 도와드린 적이 있는데 그 때 매 월 매출을 공유받고, 그렇게 공유받은 매출 데이터를 엑셀에 정리해서 피벗테이블과 그래프를 활용하여
정리하고, 이를 바탕으로 네이버 광고 수정을 했었습니다. 결과적으로는 매출이 16%정도 상승했는데 SQL과 PYTHON을 활용한 것은 아니지만 이 역시도 데이터 분석 경험으로 얼마든지 활용하실 수 있다고 말씀해주셨습니다.
그래서 일단 저는 현재 부트캠프에서 진행하는 활동들은 베이스로 가져가되 GA4를 추가적으로 학습하여 저의 개인 포트폴리오를 만들어볼 생각입니다.
쉽지는 않겠지만 의미있는 활동이 될 것이며, 방향성이 잡힌것 같아 기분이 좋았습니다.
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