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데이터 분석 공부/TIL(Today I Learned)

TIL(Today I Learned)48일차(24.01.25)

세조목 2024. 1. 25. 22:12

PYTHON

2024.01.25 - [데이터 분석 공부/Python] - Python 정리(새로운 컬럼 만들기 = assign, 날짜 타입으로 변경 = pd.to_datetime, 요일을 숫자로 추출 = dt.weekday)(24.01.25)

 

Python 정리(새로운 컬럼 만들기 = assign, 날짜 타입으로 변경 = pd.to_datetime, 요일을 숫자로 추출 = dt.

assign 메서드는 DataFrame에 새로운 컬럼을 할당하는 메서드이다. 만약 기존 컬럼의 이름과 신규 컬럼의 이름이 같다면 신규 컬럼의 이름으로 덮어쓴다. log_date = ['19-02-01', '19-02-02', '19-02-03', '19-02-04'

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2024.01.25 - [데이터 분석 공부/Python] - Python 정리(데이터 시각화)(24.01.25)

 

Python 정리(데이터 시각화)(24.01.25)

1. 차트 개괄 df = pd.DataFrame({ 'A' : [1,2,3,4,5], 'B' : [5,4,3,2,1] }) df.plot(x='A', y='B') 위와 같이 만든 데이터프레임이 있을때 x축과 y축에 각각의 컬럼 이름을 넣어주면 간단하게 그래프를 그릴 수 있다. dat

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GA4

2024.01.25 - [데이터 분석 공부/GA4] - GA4 용어 정리(속성, 데이터스트림, 태그, 이벤트, 디버그, 향상된 측정 기능)(24.01.25)

 

GA4 용어 정리(속성, 데이터스트림, 태그, 이벤트, 디버그, 향상된 측정 기능)(24.01.25)

속성 : 웹/앱 데이터를 담는 그릇 데이터스트림 : 데이터를 그릇으로 흘려보내 주는 것 HTML 근골격계와같은 뼈대 CSS 피부, 머리카락, 옷 등의 디자인 JAVASCRIPT 명령하는 언어(÷ 신경계) 태그 심기 G

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금일은 어제에 이어서 데이터 전처리&시각화 공부를 진행했습니다.

어제는 전처리에 집중했다면 오늘은 시각화에 집중했습니다.

학습이 끝난 이후에는 전처리 및 시각화 개인과제를 수행했습니다.

 

GA4도 공부했는데

자세한 내용은 위 포스팅에 정리해두었습니다.

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