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TIL(Today I Learned)54일차(24.02.01) 본문
머신러닝
2024.02.01 - [데이터 분석 공부/머신러닝] - 머신러닝 - 전처리(인코딩, 스케일링)(24.02.01)
머신러닝 - 전처리(인코딩, 스케일링)(24.02.01)
전처리(인코딩 & 스케일링) 인코딩이란 모델이 처리하기 쉬운 값으로 기존 값을 바꾸는 것을 의미한다. 범주형 데이터(Encoding) 레이블 인코딩(Label Encoding) One-Hot Encoding 수치형 데이터(Scaling) 표준
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2024.02.01 - [데이터 분석 공부/머신러닝] - 머신러닝 - 데이터 분리(feat. 과적합)(24.02.01)
머신러닝 - 데이터 분리(feat. 과적합)(24.02.01)
1. 과(대)적합 과대적합이란 데이터를 너무 과도하게 학습한 나머지 해당 문제만 잘 맞추고 새로운 데이터를 제대로 예측 혹은 분류하지 못하는 현상 을 의미한다. 위 이미지의 첫번째 경우가 과
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금일도 어제에 이어 머신러닝을 학습했습니다.
어제까지 지도학습을 배웠다면 오늘은 비지도학습과 딥러닝을 배웠습니다.
오늘은 어제 학습한 내용 중 전처리(인코딩, 스케일링)와 데이터 분리에 대한 복습을 진행했고
금일 학습한 내용의 정리는 내일 마저 진행할 예정입니다.
자세한 내용은 위 포스팅에 정리해두었습니다.
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