TIL(Today I Learned)63일차(24.02.10)

SQL, PYTHON 예제 복습

https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/12943

https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/12919

PYTHON 예제('서울에서 김서방 찾기', '콜라츠 추측')뿐만 아니라

SQL 예제(Immediate Food delivery 2)도 풀려고 시도했으나

SQL 예제는 풀지 못했습니다.

내일 다시 한번 시도해볼 예정입니다.

SQLD(14주차)

 

SQLD 강의 1차시 학습도 어느새 끝을 향해 가고 있습니다.

금일은 '옵티마이저', '실행계획', '인덱스', 그리고 '조인 수행 원리'를 학습했습니다.

전체적으로 각각의 개념들이 어떤 의미를 가지고 있는지, 개념들간의 차이점

위주로 학습을 진행해야한다고 강사님께서 말씀해주셨기때문에

복습 및 2차시 학습때 해당 부분에 집중하여 학습할 예정입니다.

 

심화프로젝트

금일은 어제 구한 DAU에 이어 WAU, MAU를 구해보았습니다.

train_df2['date_week'] = train_df2['date'].dt.isocalendar().week
WAU = train_df2.groupby(['date_week'], as_index=False).agg({'fullVisitorId' : pd.Series.nunique})
sns.lineplot(data = WAU, x = 'date_week', y='fullVisitorId')

MAU = train_df2.resample('M',on='date')['fullVisitorId'].nunique()
MAU = MAU.to_frame()
sns.lineplot(data = MAU, x = 'date', y='fullVisitorId')

DAU, WAU, MAU 외에도

주차별 Retention 및 코호트 분석도 진행해야하는데

머리가 돌아가지 않아서 해결하지 못했습니다.

연휴가 이틀밖에 남지 않았기때문에 최대한 내일 중으로

해결하고싶습니다.