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WIL(Weekly I Learned)(1월 셋째주) 본문
벌써 1월의 셋째주가 지나가고있습니다.
시간이 얼마나 빨리 가는지
아침이 시작될 때는 하루가 굉장히 길 것만같은데
막상 일과 시작하면 눈 깜짝할 새 지나가버립니다.
하루 하루 최선을 다해 살아가고있지만 무언가 부족한 느낌은 항상 제 곁에 머뭅니다.
아직 제 실력이 충분치 않기 때문 아닐까요?
금주의 총점은 90.9점이었던 지난주에 비해 7점 상승한 97.9점입니다.
스케줄을 무리하게 잡지 않은 것도 있고, 두 달 정도(사전캠프 포함) 캠프 진행하다보니
어느정도 익숙해진 영향도 있는것 같습니다.
금주의 경우 팀프로젝트때문에 다소 정신이 없긴 했지만
틈틈이 JD분석을 하면서 어떤 부분에 집중해서 준비해야겠다는 것을 알 수 있었습니다.
2024.01.19 - [데이터 분석 공부/JD(Job Description)] - JD(Job Description)(흥미를 기준으로)(24.01.18)
또한 분석한 JD를 가지고서 튜터님과 얘기 나누다보니
결국은 본질에 집중해야겠구나로 결론이 지어지더라구요.
여기서 본질이라함은 SQL이 됐건, PYTHON이 됐건, GA4가 됐건 도구를 활용해서 문제 상황을
해결해본 경험이 있냐, 매출을 성장시켜본 경험이 있냐를 의미합니다.
우리가 데이터 분석을 하는 이유가 결국 그러한 이유들 때문이니까요.
회사에서는 지원자들이 SQL, PYTHON 등 프로그램 언어를 당연히 원활하게 사용할 수 있을것이다
라는 가정하에 이야기를 시작할 것이기에 SQL, PYTHON 공부는 멈추지 않고 계속해서
꾸준히 해야겠다는 생각도 들었습니다.
금주에 학습한 SQL, PYTHON 내용들은 간략하게 키워드 정도로만 정리하고,
학습한 내용을 세부적으로 정리해둔 블로그 링크는 함께 남겨두도록 하겠습니다.
SQL
1. 하나의 쿼리로 요구하는 모든 값들을 출력할 수 없을때
PYTHON
1. 'not in' 사용
2. mutable(리스트, 딕셔너리), immutable(튜플, 문자열)
3. 파일 읽고 쓰기 - replace
4. 가장 작은 수 뽑아 내는 방법(sorted, remove, len, append)
5. 클래스
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