일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | ||||||
2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 |
23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
Tags
- da
- 군집화
- 히트맵
- jd
- SQL
- data analyst
- 데이터분석
- 서브쿼리
- 크롤링
- 태블로
- 클러스터링
- 기초프로젝트
- 프로젝트
- GA4
- lambda
- 기초통계
- 데이터 분석
- SQLD
- 전처리
- 시각화
- pandas
- streamlit
- 팀프로젝트
- Chat GPT
- 머신러닝
- Python
- If
- 최종 프로젝트
- cross join
- 프롬프트 엔지니어링
Archives
- Today
- Total
목록개인과제 (1)
세조목
![](http://i1.daumcdn.net/thumb/C150x150/?fname=https://blog.kakaocdn.net/dn/b49I9i/btsC2v80rgU/hV6oOIyoPALEwkWLv1hok0/img.png)
5번 Q. order_details 테이블에는 다양한 주문들의 상세 정보가 저장되어 있습니다. 이 테이블의 각 행은 주문 ID(order_id), 카테고리(Category), 그리고 주문 수량(Quantity)을 포함합니다. 이 테이블을 사용하여 각 카테고리별 평균 주문 수량을 초과하는 모든 주문들을 찾아보세요. ▶ 답안(Ver.나) select order_id, a.category, quantity, avg_quan from order_details a left join ( select category, avg(quantity) avg_quan from order_details group by category ) b on a.category = b.category where quantity > avg_..
데이터 분석 공부/SQL
2024. 1. 3. 21:05