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머신러닝 - 단순&다중선형회귀(24.01.30)

단순선형회귀 1. LinearRegression 함수 가져오기 from sklearn.linear_model import LinearRegression 2. 독립변수, 종속변수 준비 X = body_df[['weight']] y = body_df[['height']] 3. 학습시키기 model_lr = LinearRegression() model_lr.fit(X=X, y=y) 4. 가중치 & 편향 구하고 변수에 넣기 w1 = model_lr.coef_[0][0] >> array([[184.40385835], [179.22878362], [180.09129608], [188.71642061], [186.99139571], [161.97853455], [183.54134589], [166.29109682],..
데이터 분석 공부/머신러닝 2024. 1. 31. 00:18
TIL(Today I Learned)52일차(24.01.30)

머신러닝 2024.01.31 - [데이터 분석 공부/Python] - Python 정리(머신러닝-단순&다중선형회귀)(24.01.30) Python 정리(머신러닝-단순&다중선형회귀)(24.01.30) 단순선형회귀 1. LinearRegression 함수 가져오기 from sklearn.linear_model import LinearRegression 2. 독립변수, 종속변수 준비 X = body_df[['weight']] y = body_df[['height']] 3. 학습시키기 model_lr = LinearRegression() model_lr.fit( eyeoftheworld1209.tistory.com 이번 주차는 '머신 러닝' 학습 주차입니다. 금일은 '단순&다중 선형회귀'와 '로지스틱 회귀'를 ..
데이터 분석 공부/TIL(Today I Learned) 2024. 1. 30. 23:45
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