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Python 정리(데이터 전처리)(indexing, 컬럼 관련, 데이터 확인(info, describe, isna, notna, fillna, dtype), astype, 데이터 병합(merge, concat, join), groupby, 피벗, sort_values)(24.01.24)

1. 인덱스 1) 인덱스 제거 방법 1 - 데이터 저장 時 data.to_csv("tips_data.csv", index=False) 2) 인덱스 제거 방법 2 - 데이터 불러올 時 df = pd.read_csv("tips_data.csv", index_col=0) 3) 인덱스 설정 df = pd.DataFrame({'A': [1,2,3], 'B' : ['a','b','c']}, index = ['idx3', 'idx2', 'idx1']) 2. DataFrame 만들기 data = {'name' : ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'age' : [25,30, 35], 'gender' : ['female', 'male', 'male'] } df = pd.DataFrame(data) 3...
데이터 분석 공부/Python 2024. 1. 24. 22:43
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