일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | |||||
3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 |
17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 |
24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 |
Tags
- 머신러닝
- lambda
- 기초프로젝트
- 데이터분석
- cross join
- streamlit
- 크롤링
- pandas
- 기초통계
- 시각화
- 팀프로젝트
- SQLD
- 군집화
- Chat GPT
- If
- 전처리
- da
- jd
- Python
- 데이터 분석
- 프로젝트
- 최종 프로젝트
- 프롬프트 엔지니어링
- 히트맵
- 클러스터링
- data analyst
- 서브쿼리
- GA4
- SQL
- 태블로
Archives
- Today
- Total
목록컬럼 순서 바꾸기 (1)
세조목
PYTHON 정리(원하는 row만 제거, 컬럼 순서 바꾸기, 컬럼명 변경)(24.01.10)
1. 원하는 row만 제거 pandas 라이브러리를 사용하여 데이터를 분석할때 내가 원하는 row만 제거하고싶다면 필터를 적용하는 것이 방법이 될 수 있다. 변수 = 테이블명['컬럼명'] =='제거하고싶은 속성값' 을 작성한 후 테이블명.drop(index=테이블명[변수].index) 를 해주면 된다. 예를 들어 아래와 같은 테이블이 있다고했을때 '행정구역별(시군구)'의 값이 '동부', '읍부', '면부'인 행은 지우고 싶다면('동부', '읍부', '면부'는 5행~331행 사이에 有) d = people['행정구역별(시군구)'] == '동부' u = people['행정구역별(시군구)'] == '읍부' m = people['행정구역별(시군구)'] == '면부' people = people.drop(inde..
데이터 분석 공부/Python
2024. 1. 10. 21:43