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이커머스 머신러닝 강의 복습(Ch.1 - Linear Regression)

1. 컬럼 제거 drop(제거할 열, axis=1, inplace=True) * inplace=True → '컬럼 제거하고 저장하겠다.' numpy array datatype은 연산 속도가 빠르기 때문에 대규모 데이터를 처리할 때에는 이 datatype을 사용해줘야 함 2. 행 인덱싱 index명으로 인덱싱할때는 loc 순서로 인덱싱할때는 iloc 3. 컬럼 인덱싱(순서로) 컬럼을 순서로 인덱싱하고싶다면 행 인덱싱 적어준 후 콤마 찍고 인덱싱하고싶은 컬럼의 순서에 해당하는 숫자를 적어주면 됨 df.iloc[1:4, 0:3] 4. Linear Regression(statsmodel 활용) train, test data 나누기 라이브러리 import import statsmodels.api as sm 변수에..
데이터 분석 공부/머신러닝 2024. 2. 26. 20:52
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