일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | ||||||
2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 |
23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
Tags
- da
- cross join
- 히트맵
- 클러스터링
- 프로젝트
- 기초프로젝트
- data analyst
- SQL
- 데이터분석
- pandas
- Python
- streamlit
- 머신러닝
- Chat GPT
- 서브쿼리
- GA4
- 크롤링
- 데이터 분석
- 시각화
- 기초통계
- 팀프로젝트
- lambda
- jd
- 최종 프로젝트
- SQLD
- If
- 태블로
- 전처리
- 군집화
- 프롬프트 엔지니어링
Archives
- Today
- Total
목록apply (1)
세조목
![](http://i1.daumcdn.net/thumb/C150x150/?fname=https://blog.kakaocdn.net/dn/GGJom/btsCbf1WxjK/dclVPhft1FPRnHoUdGMS91/img.png)
본 내용들은 PYTHON을 공부하면서 차후 제가 복습하기위해 정리해놓은 것으로 제가 새롭게 알게된 내용들만을 정리하였습니다. 또한 배움이 부족하여 미처 다 파악하지 못한 부분들도 많으니 혹시나 이 포스팅을 보시는 분들께서는 다른 포스팅, 도서, 강의도 함께 참고하시기 바라겠습니다. 1. 테이블.dtypes 테이블 內 모든 컬럼의 데이터 타입을 확인 2. 테이블.apply(pd.to_numeric) 테이블 內 모든 컬럼의 데이터 타입을 int로 변경 데이터프레임에 반영할 때는 apply 메소드를 사용해야하지만 일반적으로 pd.to_numeric의 구조는 아래와 같다. pd.to_numeric(숫자로 바꾸고자하는 컬럼명) 3. 테이블.corr(method='pearson') 상관관계를 측정할 때 사용하는데 ..
데이터 분석 공부/Python
2023. 12. 19. 21:08