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Python 2024.03.13 - [데이터 분석 공부/Python] - Python - Pandas Series, Dataframe 만들기 & assign 메서드 Python - Pandas Series, Dataframe 만들기 & assign 메서드 df = df.assign(age2 = df['age'] +1,\ age3 = lambda df_ : df_['age2'] + 1) Series, Dataframe 만들기 Pandas는 Series와 Dataframe 두 개의 자료형을 제공한다. 아래와 같이 코드를 작성하여 Series와 Dataframe을 만들 수 있다. # Se eyeoftheworld1209.tistory.com 심화프로젝트 2024.03.13 - [데이터 분석 공부/프로젝트] -..

df = df.assign(age2 = df['age'] +1,\ age3 = lambda df_ : df_['age2'] + 1) Series, Dataframe 만들기 Pandas는 Series와 Dataframe 두 개의 자료형을 제공한다. 아래와 같이 코드를 작성하여 Series와 Dataframe을 만들 수 있다. # Series df = pd.Series(data = ['john', 1], index=['name', 'age']) → 'data'와 'index'는 생략 가능 # Dataframe df = pd.DataFrame({'name' : ['a', 'b', 'c'], 'age' : [11, 35, 12]}) 데이터프레임을 만들때 index명을 별도로 지정해주고싶다면 아래와같이 입력해주면..

assign 메서드는 DataFrame에 새로운 컬럼을 할당하는 메서드이다. 만약 기존 컬럼의 이름과 신규 컬럼의 이름이 같다면 신규 컬럼의 이름으로 덮어쓴다. log_date = ['19-02-01', '19-02-02', '19-02-03', '19-02-04', '19-02-05', '19-02-06', '19-02-07', '19-02-08', '19-02-09', '19-02-10', '19-02-11', '19-02-12', '19-02-13', '19-02-14', '19-02-15', '19-02-16', '19-02-17', '19-02-18', '19-02-19', '19-02-20', '19-02-21', '19-02-22', '19-02-23', '19-02-24', '19-02-2..