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1. PYTHON https://eyeoftheworld1209.tistory.com/entry/PYTHON-%EC%A0%95%EB%A6%AC%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0-%ED%83%80%EC%9E%85-%ED%99%95%EC%9D%B8-%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0-%ED%83%80%EC%9E%85-%EB%B3%80%EA%B2%BD-%EC%83%81%EA%B4%80%EA%B4%80%EA%B3%84-%EA%B0%92-%EB%8C%80%EC%B2%B4 PYTHON 정리(데이터 타입 확인, 데이터 타입 변경, 상관관계, 값 대체) 1. 테이블.dtypes 테이블 內 모든 컬럼의 데이터 타입을 확인 2. 테이블.apply(pd.to_numeric) 테이블 內 모든 컬럼..

본 내용들은 PYTHON을 공부하면서 차후 제가 복습하기위해 정리해놓은 것으로 제가 새롭게 알게된 내용들만을 정리하였습니다. 또한 배움이 부족하여 미처 다 파악하지 못한 부분들도 많으니 혹시나 이 포스팅을 보시는 분들께서는 다른 포스팅, 도서, 강의도 함께 참고하시기 바라겠습니다. 1. 테이블.dtypes 테이블 內 모든 컬럼의 데이터 타입을 확인 2. 테이블.apply(pd.to_numeric) 테이블 內 모든 컬럼의 데이터 타입을 int로 변경 데이터프레임에 반영할 때는 apply 메소드를 사용해야하지만 일반적으로 pd.to_numeric의 구조는 아래와 같다. pd.to_numeric(숫자로 바꾸고자하는 컬럼명) 3. 테이블.corr(method='pearson') 상관관계를 측정할 때 사용하는데 ..