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shape shape는 데이터 프레임의 행과 열을 알려주는 속성이다. 메서드가 아닌 속성이기때문에 아래와같이 소괄호를 제외하고 써줘야 한다. df.shape loc 행 이름을 기준으로 행 추출 iloc 행 번호(행 위치)를 기준으로 행 추출 범위를 지정해서 인덱싱을 할 때 마지막 숫자는 포함하지 않는다. loc와는 다르게 뒤에서 n번째 행을 찾을때 '-' 를 사용할 수 있다. how? iloc는 행 이름이 아닌 행 번호(행 위치)로 작동하기 때문이다. 아래의 경우 맨 마지막 행을 인덱싱한 것이다. 앞서 loc는 행 이름을, iloc는 행 번호를 기준으로 추출한다고 적었다. 두 속성 모두 열을 지정할수도 있는데 대괄호([ ])의 열 부분에 loc의 경우 숫자를, iloc의 경우 문자를 적으면 오류가 발생한..

속성값 변경 df['컬럼명'] = df['컬럼명'].replace('기존값', '수정값') ex) df['name'] = df['name'].replace('Joe', 'Kane') ※ 특정 열의 특정 값만 바꾸고자 할 때 df.replace({컬럼명 : 기존값}, 수정값) 차원 확인(shape) 변수명.shape 분리한 데이터셋의 차원을 볼 수 있음 차원이란 '데이터셋에 포함된 값의 개수', '독립변수의 개수'를 의미함 다시말해 행과 열의 개수를 알려준다. shape는 속성이기때문에 ()를 붙여주면 안 된다. enumerate enumerate 함수는 리스트의 원소에 인덱스를 부여하는 기능을 가지고있다. 예를들어 df = ['food', 'animal', 'date', 'people'] 라는 리스트가 ..