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최종 프로젝트 26일차입니다. 이제 최종 프로젝트도 몇 일 남지 않았네요. 금일은 streamlit 작업만 주구장창 했습니다. 어제 포스팅에서 저희는 위 UI로 진행하겠다 말씀드렸는데요, 기본 틀은 준비가 되어있었기 때문에 세부적으로 조정만 하면 되었습니다. 첫번째 이미지를 보면 아래 코드가 적혀있습니다. if st.button(f"**{store_list_0[0]}***") st.session_state.page = 'cluster_0_store0' 여기서 store_list_0[0]은 random으로 출력된 가게명을 나타내는데요, 이 버튼을 클릭하면 session_state.page가 'cluster_0_store0으로 이동하게 됩니다. cluster_0_store0 페이지가 어디냐는 물음에 따라올 ..

최종 프로젝트 25일차입니다. 금일은 1) UI시안 수정 2) 군집별 라벨링 을 진행했습니다. UI시안 수정 기존 시안의 경우 아래와 같았는데요, 기술 구현의 문제 및 해당 UI가 각종 포탈 사이트의 지도 UI와 너무 닮아있어서 UI를 수정할 필요가 있겠다고 판단했습니다. 팀원들과 얘기해본 결과 아래와 같이 메인 페이지에서 키워드(군집)를 선택하게끔 하고, 키워드를 클릭하면 해당 키워드(군집)에 속하는 점포들을 랜덤으로 출력하게끔 만듭니다. 점포 하나를 클릭하면 마지막 이미지와 같은 페이지로 이동해서 가게의 상세 정보를 나타내게끔 합니다. 이 시안으로 진행할 경우 기술 구현의 난이도가 훨씬 낮아지고, UI면에서도 차별점을 가질 수 있습니다. 군집별 라벨링 금일 진행 작업 중 가장 많은 시간을 잡아먹은 '..

최종 프로젝트 24일차입니다. 금일은 Streamlit 작업을 진행했습니다. Streamlit은 프론트엔드, 백엔드 지식이 없어도 간편하게 동적 웹사이트를 만들어서 배포할 수 있는 python 라이브러리입니다. 저희 우로보로스 팀은 네이버, 구글, 카카오에서 수집한 서울 소재 빵집 리뷰 데이터를 수집하여 리뷰별 특성 및 긍/부정 점수를 부여한 후 클러스터링 분석을 진행하여 그 결과를 바탕으로 검색 알고리즘을 구현하고 있습니다. 검색 알고리즘 구현 과정에서 단순히 python input 함수를 가지고서 출력값을 반환할수도 있지만 최종 프로젝트인만큼 완성도 높은 결과물을 만들고 싶었습니다. 시간 관계상 저희가 html, css, javascript와같은 웹 개발 언어를 가지고서 웹 사이트를 만들수는 없었기때..

최종 프로젝트 23일차입니다. 발표 자료 제출이 다음주 금요일이어서 시간이 부족한 관계로 주말인 오늘도 팀원들과 만나 클러스터링 분석 및 회의를 진행했습니다. 클러스터링 어제 포스팅에서 저희는 6군집 6차원으로 클러스터링 분석을 진행했다고 말씀드렸습니다. 2024.04.19 - [데이터 분석 공부/프로젝트] - 최종 프로젝트 22일차(24.04.19) 최종 프로젝트 22일차(24.04.19) 최종 프로젝트 22일차입니다. 금일은 클러스터링 분석 작업을 진행했습니다. 어제 포스팅에서 저희가 정한 기준에 따라서 컬럼을 삭제해가면서 실험해보겠다고 했는데요, 2024.04.18 - [데이터 분 eyeoftheworld1209.tistory.com 이제 축소한 각 차원과 군집이 어떠한 특성을 가지고 있는지 정체성..