일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 |
15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 |
22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
29 | 30 |
- 데이터분석
- Chat GPT
- 군집화
- 시각화
- 데이터 분석
- 클러스터링
- jd
- If
- streamlit
- SQL
- pandas
- data analyst
- 히트맵
- cross join
- 프롬프트 엔지니어링
- da
- 최종 프로젝트
- 머신러닝
- 기초프로젝트
- 팀프로젝트
- 전처리
- 태블로
- 크롤링
- SQLD
- lambda
- Python
- GA4
- 서브쿼리
- 기초통계
- 프로젝트
- Today
- Total
목록데이터 분석 공부 (325)
세조목
금일은 이커머스 머신러닝 강의를 수강했습니다. Decision Tree 챕터인데 본격적인 머신러닝에 들어가기에 앞서 데이터 전처리 단계에 해당하는 내용들을 학습했습니다. 기존에 정리해두었던 내용에 금일 학습한 내용들을 추가했습니다. 2024.01.24 - [데이터 분석 공부/Python] - Python 정리(데이터 전처리)(indexing, 컬럼 관련, 데이터 확인(info, describe, isna, notna, fillna, dtype), astype, 데이터 병합(merge, concat, join), groupby, 피벗, sort_values)(24.01.24) Python 정리(데이터 전처리)(indexing, 컬럼 관련, 데이터 확인(info, describe, isna, notna, f..
Python 2024.03.13 - [데이터 분석 공부/Python] - Python - Pandas Series, Dataframe 만들기 & assign 메서드 Python - Pandas Series, Dataframe 만들기 & assign 메서드 df = df.assign(age2 = df['age'] +1,\ age3 = lambda df_ : df_['age2'] + 1) Series, Dataframe 만들기 Pandas는 Series와 Dataframe 두 개의 자료형을 제공한다. 아래와 같이 코드를 작성하여 Series와 Dataframe을 만들 수 있다. # Se eyeoftheworld1209.tistory.com 심화프로젝트 2024.03.13 - [데이터 분석 공부/프로젝트] -..
df = df.assign(age2 = df['age'] +1,\ age3 = lambda df_ : df_['age2'] + 1) Series, Dataframe 만들기 Pandas는 Series와 Dataframe 두 개의 자료형을 제공한다. 아래와 같이 코드를 작성하여 Series와 Dataframe을 만들 수 있다. # Series df = pd.Series(data = ['john', 1], index=['name', 'age']) → 'data'와 'index'는 생략 가능 # Dataframe df = pd.DataFrame({'name' : ['a', 'b', 'c'], 'age' : [11, 35, 12]}) 데이터프레임을 만들때 index명을 별도로 지정해주고싶다면 아래와같이 입력해주면..
어제부로 실전 프로젝트가 마무리되었습니다. 정말 좋은 팀원들을 만난 덕분에 즐거운 마음으로, 성장한다는 느낌을 받으면서 프로젝트를 진행할 수 있었습니다. 박삼이 팀 GitHub https://github.com/gabrietofu/B01_Data_Quality_Check GitHub - gabrietofu/B01_Data_Quality_Check: 이커머스 데이터 품질 검사 프로젝트 이커머스 데이터 품질 검사 프로젝트. Contribute to gabrietofu/B01_Data_Quality_Check development by creating an account on GitHub. github.com Power Point https://docs.google.com/presentation/d/e/2PA..