데이터 분석이란 무엇일까?

https://yozm.wishket.com/magazine/detail/1567/

데이터 분석이란 무엇일까? | 요즘IT

1.서론

방대한 양의 데이터를 어떻게 활용할 것인가?
데이터 분석가들은 도구와 프로세스를 사용하여 데이터 수집, 정제, 조사, 분석, 인사이트 도출, 지식 내재화를 담당한다.

 

 

2. 데이터란 무엇인가?(데이터의 의미와 정의)

데이터는 특정 사실이나 정보의 집합을 의미하며 숫자가 아닌 데이터를 의미하는 정성적 데이터와 숫자로 표현되는 데이터인 정량적 데이터로 나뉜다.

정성적 데이터의 예시로는 이미지, 비디오, 텍스트 문서 또는 오디오가 있다.

 

 

3. 데이터 분석이란 무엇인가?

데이터를 수집, 정제, 분석하여 숫자들 사이의 패턴, 상관관계를 파악함으로써 인사이트를 도출하고 그러한 인사이트를 바탕으로 기업의 수익을 증진시킬 수 있는 비지니스 의사결정을 내리는데 도움을 주는 활동이다.

 

 

4. 데이터 분석은 왜 중요할까?

 1) 고객 타깃팅 개선

경쟁사 및 소비자와 관련된 데이터를 분석함으로써 우리 회사의 잠재고객들의 니즈와 그러한 고객들에게

어떠한 가치를 제공할 수 있는지를 파악할 수 있으며 이같은 목표를 달성하기위해서 가격, 마케팅 등과 같은 각종

경영 전략을 수립함으로써 기업의 수익성을 개선시킬 수 있음

 2) 성공과 성과를 측정

자사의 제품 또는 서비스가 시장에서 어느 정도 위치에 있는지를 파악할 수 있는데 이 과정에서 자사의 강점에 더욱 집중할 수 있는 목표를 수립할 수 있다. 또한 자사가 취약한 부분에 대해서는 예방 활동을 기획할 수 있다.

 3) 문제 해결에 도움을 줌

분석 활동에서 인사이트를 도출할 수 있다. 인사이트를 활용해서 의사결정을 개선하고 각종 문제들을 해결할 수 있으며

미래 전략 수립에도 도움을 받을 수 있다.

 

 

5. 데이터 분석 프로세스

 1) 답변이 필요한 질문 인식 및 식별

    - 문제 정의, 성취하고자하는 목표를 설정
    - 이 단계에서는 비즈니스 목표에 대한 이해도와 인사이트가 가장 중요함(도메인 지식의 중요성)

 2) 원시 데이터 수집

     - 인터뷰
     - 고객 리뷰, 피드백
     - 회사 내부 보고서
     - CRM
     - ONLINE DATA(웹사이트, SNS, 검색어, 키워드)
     - 퍼포먼스적 수치들(클릭률, 전환율, 이메일 오픈율)

 3) 데이터 정제

     - 대부분의 시간을 할애할 정도로 가장 중요한 부분
     - GIGO(Garbage In Garbage Out)

 4) 데이터 분석

    1단계) 기술적 분석 : 현상 파악
    2단계) 진단적 분석 : 원인 파악
    3단계) 예측 분석 : 추세를 바탕으로 예측 활동 수행
    4단계) 처방적 분석 : 대비책 수립

 5) 결과 공유

     - 시각화 도구를 활용하여 결과 자료를 제작하고 공유함
     - 공유의 과정에서 커뮤니케이션은 필수적이기에 커뮤니케이션 역량이 중요함

 

 

 

6. 데이터 분석에 필요한 기술은 무엇일까?

 1) 수학

   (1) 대수학
   (2) 미적분

 2) 통계

 3) SQL 및 RDB   

    * RDB : 관계형 데이터베이스

       - SQL 쿼리를 작성하여 RDB에서 DATA를 CRUD할 수 있음

    * CRUD : Create Read Update Delete

 4) 프로그래밍 언어

    - DB에서 조회한 데이터의 구조를 바꾸고 조작
    - PYTHON, R이 가장 많이 쓰임

 5) 시각화 도구

 6) 엑셀