Python 정리(replace, shape, enumerate)(24.02.03)

속성값 변경

df['컬럼명'] = df['컬럼명'].replace('기존값', '수정값')

   ex) df['name'] = df['name'].replace('Joe', 'Kane')

 

※ 특정 열의 특정 값만 바꾸고자 할 때

df.replace({컬럼명 : 기존값}, 수정값)

차원 확인(shape)

변수명.shape

분리한 데이터셋의 차원을 볼 수 있음

차원이란 '데이터셋에 포함된 값의 개수', '독립변수의 개수'를 의미함

다시말해 행과 열의 개수를 알려준다.

shape는 속성이기때문에 ()를 붙여주면 안 된다.

enumerate

enumerate 함수는 리스트의 원소에 인덱스를 부여하는 기능을 가지고있다.

 

예를들어

df = ['food', 'animal', 'date', 'people']

라는 리스트가 있고, 인덱싱을 하고자한다면

df = ['food', 'animal', 'date', 'people']

for i, val in enumerate(df):
	print(i, val)

>>> 0 food
>>> 1 animal
>>> 2 date
>>> 3 people

위의 코드를 입력해주면 된다.

 

이때 val(val을 제외한 다른 이름으로 적어도 무방함)을 적어주지 않는다면

인덱스만 출력이 되니 유의하자

 

subplot

캔버스 하나에 여러 그래프가 출력되도록 하는 함수

plt.subplot(총 행 개수, 총 열 개수, 그래프 번호)

(내용 보완하여 별도로 포스팅할 예정)