TIL(Today I Learned)57일차(24.02.04)

머신러닝 개인과제

 

금일은 어제 진행했던 머신러닝 개인과제를 최종적으로 확인 한 후

제출까지 완료했습니다.

 

선택형 문제 풀이 과정에서

왜 np.log() 가 아닌 np.log1p() 를 사용했는지에 대해서 고민했는데

확인 결과 로그에 0.00000n 값이 들어가면 결과값은 음의 무한대에 가까워지기때문에

값에다 1을 더한 값을 로그에 넣기위해 np.log1p() 를 사용한다는 것을 학습했습니다.

 

SQL, PYTHON 예제 복습

1시간 정도 SQL, PYTHON 예제를 복습했습니다.

 

SQL의 경우 Leetcode의 'Not Boring Movies' 문제를,

https://leetcode.com/problems/not-boring-movies/description/

 

Python의 경우 

프로그래머스의

'x만큼 간격이 있는 n개의 숫자'와

https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/12954

'자연수 뒤집어 배열로 만들기'

https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/12932

를 복습했습니다.

 

다만 Python 'x만큼 간격이 있는 n개의 숫자' 문제의 경우

변수 x가 0일때의 경우를 처리하지 못하고 있어서

내일 다시 한번 문제를 풀어볼 예정입니다.