세조목

과적합개념모형이 지나치게 복잡할 경우 데이터를 너무 많이(or 적게) 학습(=적합)해서특정 데이터의 예측만 할 수 있고, 다른 데이터는 예측할 수 없음 ※ 과적합이라고 하면 일반적으로 과대적합을 얘기함 과적합 해결방법→ Train, Test dataset 분리from sklearn.model_selection import train_test_splitX_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(titanic_df[['Fare', 'Sex']], titanic_df[['Survived']], test_size=0.3, shuffle=True, random_state=42, stratify=titanic_df[['Survived']]) - test_size :..

결측치표준편차가 크다 = 평균에서 벗어난 값들이 많다 so 표준편차가 크다면 결측치를 평균값으로 대체하기보단 중앙값으로 대체하는게 낫다. ※ 범주형 데이터의 경우 최빈값으로 대체 표준편차가 큰지는 어떻게 알 수 있지?? → 평균값과 비교 - 평균값보다 표준편차가 크다면 데이터들이 평균값에서 많이 벗어나 있다는 의미임 결측치 확인.notna() → 결측치 없는 데이터만 확인 가능 .isna() → 결측치인 데이터만 확인 가능 결측치 처리from sklearn.impute import SimpleImputer si = SimpleImputer() si.fit(titanic_df[['Age']]) titanic_df['Age_si_mean'] = si.transform(titanic_df[['Age']]) #..

SQL2024.05.06 - [데이터 분석 공부/SQL] - SQL 예제 정리('대여 횟수가 많은 자동차들의 월별 대여 횟수 구하기')(24.05.06) SQL 예제 정리('대여 횟수가 많은 자동차들의 월별 대여 횟수 구하기')(24.05.06)https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/151139 프로그래머스코드 중심의 개발자 채용. 스택 기반의 포지션 매칭. 프로그래머스의 개발자 맞춤형 프로필을 등록하고, 나와 기술 궁합이 잘 맞eyeoftheworld1209.tistory.com 머신러닝2024.05.06 - [데이터 분석 공부/머신러닝] - 머신러닝 심화 복습(데이터 구조, EDA 시각화, 기술 통계, 이상치)(24.05.06) 머신러닝..

https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/151139 프로그래머스코드 중심의 개발자 채용. 스택 기반의 포지션 매칭. 프로그래머스의 개발자 맞춤형 프로필을 등록하고, 나와 기술 궁합이 잘 맞는 기업들을 매칭 받으세요.programmers.co.kr2022년 8월부터 10월까지 전체 대여 횟수가 5회 이상인 CAR_ID별, 월별 대여 횟수를 구하는 것이문제의 요구사항입니다. 가장 먼저 2022년 8월부터 10월까지 전체 대여 횟수가 5회 이상인 CAR_ID를 찾아봐야겠네요.SELECT CAR_IDFROM CAR_RENTAL_COMPANY_RENTAL_HISTORYWHERE DATE_FORMAT(START_DATE, '%Y-%m') BETWEEN..