일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | |||||
3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 |
17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 |
24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 |
- 프로젝트
- Python
- 클러스터링
- Chat GPT
- 데이터분석
- streamlit
- 히트맵
- GA4
- lambda
- pandas
- da
- 데이터 분석
- 프롬프트 엔지니어링
- 기초통계
- 팀프로젝트
- 군집화
- SQL
- 서브쿼리
- 최종 프로젝트
- 기초프로젝트
- 전처리
- 시각화
- SQLD
- cross join
- jd
- If
- 크롤링
- 태블로
- 머신러닝
- data analyst
- Today
- Total
목록머신러닝 (30)
세조목
머신러닝2024.05.07 - [데이터 분석 공부/머신러닝] - 머신러닝 심화 복습(결측치, 인코딩&스케일링)(24.05.07) 머신러닝 심화 복습(결측치, 인코딩&스케일링)(24.05.07)결측치표준편차가 크다 = 평균에서 벗어난 값들이 많다so 표준편차가 크다면 결측치를 평균값으로 대체하기보단 중앙값으로 대체하는게 낫다. ※ 범주형 데이터의 경우 최빈값으로 대체표준편eyeoftheworld1209.tistory.com2024.05.07 - [데이터 분석 공부/머신러닝] - 머신러닝 심화 복습(과적합)(24.05.07) 머신러닝 심화 복습(과적합)(24.05.07)과적합개념모형이 지나치게 복잡할 경우 데이터를 너무 많이(or 적게) 학습(=적합)해서특정 데이터의 예측만 할 수 있고, 다른 데이터는 예측..
과적합개념모형이 지나치게 복잡할 경우 데이터를 너무 많이(or 적게) 학습(=적합)해서특정 데이터의 예측만 할 수 있고, 다른 데이터는 예측할 수 없음 ※ 과적합이라고 하면 일반적으로 과대적합을 얘기함 과적합 해결방법→ Train, Test dataset 분리from sklearn.model_selection import train_test_splitX_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(titanic_df[['Fare', 'Sex']], titanic_df[['Survived']], test_size=0.3, shuffle=True, random_state=42, stratify=titanic_df[['Survived']]) - test_size :..
SQL2024.05.06 - [데이터 분석 공부/SQL] - SQL 예제 정리('대여 횟수가 많은 자동차들의 월별 대여 횟수 구하기')(24.05.06) SQL 예제 정리('대여 횟수가 많은 자동차들의 월별 대여 횟수 구하기')(24.05.06)https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/151139 프로그래머스코드 중심의 개발자 채용. 스택 기반의 포지션 매칭. 프로그래머스의 개발자 맞춤형 프로필을 등록하고, 나와 기술 궁합이 잘 맞eyeoftheworld1209.tistory.com 머신러닝2024.05.06 - [데이터 분석 공부/머신러닝] - 머신러닝 심화 복습(데이터 구조, EDA 시각화, 기술 통계, 이상치)(24.05.06) 머신러닝..
머신러닝2024.05.03 - [데이터 분석 공부/머신러닝] - 머신러닝 기초 복습(로지스틱 회귀)(24.05.03) 머신러닝 기초 복습(로지스틱 회귀)(24.05.03)머신러닝예측숫자{(평균으로)회귀}범주/카테고리(분류)선형 회귀로지스틱 회귀선형 회귀를 차용해서 만든거라서 '회귀'가 붙음 다중공선성 제거 방법1. pair plot, 상관관계로 상관관계 확인 후eyeoftheworld1209.tistory.com SQL2024.05.03 - [데이터 분석 공부/SQL] - SQL 예제 정리('우유와 요거트가 담긴 장바구니')(24.05.03) SQL 예제 정리('우유와 요거트가 담긴 장바구니')(24.05.03)https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/le..