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머신러닝 - 로지스틱회귀(24.01.31)

1. 데이터 불러오기 titanic_df = pd.read_csv('경로', encoding = 'utf-8') * encoding의 경우 필요한 경우에만 2. 독립변수, 종속변수 지정 X = titanic_df[['Fare']] >> 클래스 종류 [0 1] 독립변수 갯수 1 들어간 독립변수(x)의 이름 ['Fare'] 가중치 [[0.01519617]] 바이어스 [-0.94129222] 7. 분류평가지표(정확도 & f1 score) 확인하기 from sklearn.metrics import accuracy_score, f1_score def get_metrics(true, pred): print('정확도', accuracy_score(true, pred)) print('f1_score', f1_score..
데이터 분석 공부/머신러닝 2024. 1. 31. 11:19
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