일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | ||||||
2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 |
23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
Tags
- 히트맵
- 머신러닝
- pandas
- 기초프로젝트
- streamlit
- 전처리
- 크롤링
- lambda
- jd
- 기초통계
- SQL
- 프로젝트
- da
- data analyst
- 팀프로젝트
- 서브쿼리
- 태블로
- 최종 프로젝트
- GA4
- 군집화
- 시각화
- Chat GPT
- 데이터 분석
- 데이터분석
- Python
- 클러스터링
- cross join
- SQLD
- If
- 프롬프트 엔지니어링
Archives
- Today
- Total
목록GA4데이터분석 (1)
세조목
![](http://i1.daumcdn.net/thumb/C150x150/?fname=https://blog.kakaocdn.net/dn/FUDqG/btsEFiutZvJ/wXVMR1PwpkhQIBTPY8URL0/img.png)
DAU # data type을 날짜로 변환 train_df2['date'] = train_df2['date'].apply(lambda x: pd.to_datetime(str(x), format = '%Y%m%d')) # DAU 라인 차트로 표시 a = train_df2.groupby(['date'], as_index=False).agg({'fullVisitorId' : pd.Series.nunique}) sns.lineplot(data = a, x = 'date', y = 'fullVisitorId') WAU train_df2['date_week'] = train_df2['date'].dt.isocalendar().week WAU = train_df2.groupby(['date_week'], as_ind..
데이터 분석 공부/프로젝트
2024. 2. 11. 21:58