세조목

테이블명.sum() → 컬럼별 수치의 합 전처리 data.isna().sum() 을 하면 결측치의 개수를 알 수 있음 결측치 처리 : data.dropna() impute 테이블명.fillna(변수) / 테이블명['컬럼명'].fillna(변수) 여기서 '변수'에는 평균이나 중앙값 등이 들어감 binary classification(이진 분류) 에서 linear를 사용할 수 없는 이유 선형으로 예측하면 1보다 크고, 0보다 작은 경우가 발생하는데 인지 아닌지를 보는 이진 분류에서 이는 말이되지 않음 이 때 logistic regression을 사용하면 예측값이 1과 0 사이에서 계산되기때문에 위에서의 문제가 해결됨 위 산식이 linear를 logistic으로 바꿔주는 산식임 1과 0 사이의 0.xxx의 값..

PYTHON 예제 https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/68935 2024.02.26 - [데이터 분석 공부/Python] - Python 예제(3진법 뒤집기) def solution(n): answer = ' ' while n > 0: n, re = divmod(n,3) answer += str(re) return int(answer, 3) SQLD(12주차) 학습 이커머스 머신러닝 2024.02.26 - [데이터 분석 공부/머신러닝] - 이커머스 머신러닝 강의 복습(Ch.1 - Linear Regression) 이커머스 머신러닝 강의 복습(Ch.1 - Linear Regression) 1. 컬럼 제거 drop(제거할 열, axis=1,..

https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/68935 프로그래머스 코드 중심의 개발자 채용. 스택 기반의 포지션 매칭. 프로그래머스의 개발자 맞춤형 프로필을 등록하고, 나와 기술 궁합이 잘 맞는 기업들을 매칭 받으세요. programmers.co.kr 진법 뒤집기 문제입니다. 10진법인 수를 3진법으로 바꾸고, 이를 다시 10진법으로 바꿔줘야합니다. n진법을 10진법으로 만드는건 int함수를 써서 쉽게 할 수 있지만 10진법을 3진법으로 만들기 위해서는 별도의 함수를 만들어야합니다. 3진법을 만드는 방법은 아래 이미지와같습니다. 진법을 바꾸고자하는 숫자를 n진법 n으로 나눠주면서 가장 마지막 나머지부터 순서대로 나열하면 그 수가 바로 변경된 진..

금주의 총점은 70.05점으로 지난주 82.11점보다 14.69% 감소했습니다. 지난주 역시도 2주전에 비해서 총점이 감소했었는데 지난주의 경우 심화 프로젝트 진행에따라 예정된 일정을 모두 완수하지 못한거였다면 이번주의 경우 방향성에 대한 고민 및 스트레스로인해 전반적으로 집중도가 좋지 않음에따라 계획했던 일정들을 제대로 수행하지 못해 점수가 낮게 나왔습니다. 주로 학습했던 일들은 SQL, PYTHON 예제 풀기와 SQLD공부, 그리고 GA4 공부였습니다. 학습했던 내용들 중 별도로 정리한 내용들은 TIL 및 별도 포스팅으로 남겨두었습니다. 2024.02.19 - [데이터 분석 공부/TIL(Today I Learned)] - TIL(Today I Learned) 72일차(24.02.19) 2024.02...