일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | |||||
3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 |
17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 |
24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 |
- 팀프로젝트
- cross join
- 데이터분석
- 프로젝트
- jd
- 시각화
- SQL
- 최종 프로젝트
- If
- 머신러닝
- GA4
- 히트맵
- 태블로
- 데이터 분석
- 기초프로젝트
- Python
- 서브쿼리
- data analyst
- 크롤링
- streamlit
- Chat GPT
- pandas
- 클러스터링
- 군집화
- 프롬프트 엔지니어링
- SQLD
- da
- 전처리
- lambda
- 기초통계
- Today
- Total
목록Python (224)
세조목
금주의 총점은 90.9점으로 79.12점이었던 지난주에 비해 점수가 많이 올랐습니다. 일정을 무리하지 않게 잡은 것도 있고, 집중도가 높았던것도 한 몫했던 것 같습니다. 금주의 경우 팀 프로젝트가 시작된 주다보니 관련된 활동들을 많이 했는데 지금까지 배웠던 지식들을 가지고서 데이터를 수집, 가설 수립, 데이터 분석, 가설 검증 등의 작업을 진행했습니다. 아직도 많이 부족하고 이제 첫 발 조금 뗀 것 같긴하지만 그래도 미니 프로젝트 했을때보다는 손에 익은 것 같은 느낌입니다. 2024.01.11 - [데이터 분석 공부/프로젝트] - 기초 프로젝트 1일차(24.01.11) 기초 프로젝트 1일차(24.01.11) 금일은 기초 프로젝트가 시작되는 날이었습니다. 미니 프로젝트의 경우 거의 지식없이 수행했던 프로젝..
기초 프로젝트 2일차입니다. 금일은 팀 회의가 있는 날로 각자 아이다스 데이터셋을 둘러보고 나름대로의 가설을 세워서 같이 얘기 나눠보기로 했습니다. 저의 경우 매출액 영업이익 판매량 판로 이렇게 네가지를 지표로 삼았고 위 네가지 지표에 영향을 미치는 요인으로 고용인구 신체건강 불량 정도 중위 개인 소득 빈곤율 실업률 총인구 보건행동(비만, 신체 활동 부족) 7가지를 정했습니다. 위 데이터들을 바탕으로 저는 총인구, 고용인구, 중위 개인 소득는 양의 상관관계를 가질 것이고, 빈곤율, 실업률, 보건행동(비만, 신체 활동 부족), 신체건강 불량 정도는 음의 상관관계를 가질 것이라는 가설을 수립했습니다. 가설 수립 후 시간이 남아서 가설을 검증까지 한번 해봤습니다. 아디다스 매출 데이터 csv파일을 SQL로 가..
SQL 2024.01.12 - [데이터 분석 공부/SQL] - SQL 정리(여러 column의 값 한번에 바꾸기)(24.01.12) SQL 정리(여러 column의 값 한번에 바꾸기)(24.01.12) SQL에서 특정 문자를 바꿀때 replace 기능을 사용한다. 그런데 테이블의 모든 컬럼 內 특정 값을 한번에 바꿀수는 없을까?? 가능하다. UPDATE your_table SET column1 = REPLACE(column1, 'old_value', 'new_value'), column2 eyeoftheworld1209.tistory.com 2024.01.12 - [데이터 분석 공부/SQL] - SQL 정리(서버 연결)(24.01.12) SQL 정리(서버 연결)(24.01.12) 개인과제를 수행할 때 처..
matplotlib 라이브러리를 사용해서 히트맵으로 상관계수를 표현하고자할때 히트맵의 색깔을 바꾸고싶을 수도 있다. 히트맵의 색깔을 바꾸고싶다면 히트맵 코드를 작성할 때 plt.pcolor(변수명, cmap=컬러맵 선택) 을 추가해주면 된다. 예를들어 plt.figure(figsize=(14,5)) plt.pcolor(corr4) plt.xticks(np.arange(0.5, len(corr4.columns), 1), corr4.columns, rotation=45) plt.yticks(np.arange(0.5, len(corr4.index), 1), corr4.index) plt.title('Outlet 상관관계', fontsize=20, pad=20) plt.pcolor(corr4, cmap='OrR..