일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | ||||||
2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 |
23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
- da
- Chat GPT
- 데이터분석
- 서브쿼리
- 전처리
- Python
- SQL
- streamlit
- 데이터 분석
- If
- 군집화
- 클러스터링
- 크롤링
- lambda
- 기초프로젝트
- SQLD
- 최종 프로젝트
- 팀프로젝트
- 기초통계
- GA4
- 태블로
- 프로젝트
- 프롬프트 엔지니어링
- pandas
- cross join
- 시각화
- 히트맵
- 머신러닝
- jd
- data analyst
- Today
- Total
목록Python (224)
세조목
![](http://i1.daumcdn.net/thumb/C150x150/?fname=https://blog.kakaocdn.net/dn/bD9cXO/btsByjXLx3a/RuqWYtvSXo3rj2xtFZKLBk/img.png)
1. SQL 1) 프로그래머스 42번 문제 https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/151136 프로그래머스 코드 중심의 개발자 채용. 스택 기반의 포지션 매칭. 프로그래머스의 개발자 맞춤형 프로필을 등록하고, 나와 기술 궁합이 잘 맞는 기업들을 매칭 받으세요. programmers.co.kr 42번 문제 요구사항이다. - 자동차 종류 : SUV - 평균 일일 대여 요금 * 소수 첫 번째 자리에서 반올림 * 컬럼명은 AVERAGE_FEE select round(avg(daily_fee)) 'AVERAGE_FEE' from car_rental_company_car where car_type = 'SUV' 입력해야하는 코드 자체는 간단하다. 하지..
1. SQL 1) 프로그래머스 40번 문제 https://eyeoftheworld1209.tistory.com/entry/TILToday-I-Learned6%EC%9D%BC%EC%B0%A8231205 TIL(Today I Learned)6일차(23.12.05) 1. SQL 1) 프로그래머스 30번 문제https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/151137 프로그래머스코드 중심의 개발자 채용. 스택 기반의 포지션 매칭. 프로그래머스의 개발자 맞춤형 프로필을 등록 eyeoftheworld1209.tistory.com 어제 학습했던 내용 중 where절에 like 조건 여러개 넣고싶다면 or 뒤에 컬럼명 like '% %' 를 반복 입력해줘야 한다...
https://yozm.wishket.com/magazine/detail/1567/ 데이터 분석이란 무엇일까? | 요즘IT 오늘날 데이터는 어디에나 있습니다. 그리고 우리가 생산하는 데이터는 해를 거듭할수록 증가하고 있습니다. 우리가 사용할 수 있는 데이터의 양은 방대하지만, 이 모든 데이터로 무엇을 할 수 yozm.wishket.com 1.서론 방대한 양의 데이터를 어떻게 활용할 것인가? 데이터 분석가들은 도구와 프로세스를 사용하여 데이터 수집, 정제, 조사, 분석, 인사이트 도출, 지식 내재화를 담당한다. 2. 데이터란 무엇인가?(데이터의 의미와 정의) 데이터는 특정 사실이나 정보의 집합을 의미하며 숫자가 아닌 데이터를 의미하는 정성적 데이터와 숫자로 표현되는 데이터인 정량적 데이터로 나뉜다. 정성적..
1. SQL 예제 https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/59412 프로그래머스 코드 중심의 개발자 채용. 스택 기반의 포지션 매칭. 프로그래머스의 개발자 맞춤형 프로필을 등록하고, 나와 기술 궁합이 잘 맞는 기업들을 매칭 받으세요. programmers.co.kr 문제에서 9시부터 19:59까지, 각 시간대별로 입양이 몇 건이나 발생했는지 조회하는 SQL문을 작성하라고 요구한다. 해당 문제를 풀면서 학습한 것은 아래 두가지이다. 1. HOUR('컬럼명') : 시간을 추출할 수 있음 2. HAVING 함수는 GROUP BY 절 다음에 위치함으로써 GROUP BY로 묶여진 데이터에 대해서 적용된다. HAVING 함수에 대해서는 일전에 한번 정..