| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
| 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 |
| 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 |
| 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
| 29 | 30 |
Tags
- 프롬프트 엔지니어링
- lambda
- 클러스터링
- SQLD
- 프로젝트
- GA4
- Chat GPT
- 서브쿼리
- Python
- If
- 크롤링
- SQL
- 머신러닝
- 시각화
- 최종 프로젝트
- 히트맵
- da
- 군집화
- 태블로
- streamlit
- 데이터 분석
- cross join
- 기초프로젝트
- 기초통계
- data analyst
- 전처리
- 팀프로젝트
- jd
- 데이터분석
- pandas
Archives
- Today
- Total
목록cohort (1)
세조목
TIL(Today I Learned)64일차(24.02.11)
SQLD(2회차 학습 - 2주차) 심화 프로젝트 2024.02.11 - [데이터 분석 공부/프로젝트] - 심화 프로젝트 6일차(방문 주차에따른 코호트 & 코호트별 weekly 리텐션 구하기)(24.02.11) 심화 프로젝트 6일차(방문 주차에따른 코호트 & 코호트별 weekly 리텐션 구하기)(24.02.11) 1. 코호트 분석에 필요한 컬럼들로 구성된 데이터프레임 만들기 df = train_df2[['date_week', 'fullVisitorId']] 2. 고객ID('fullVisitorId')를 인덱스로 지정하기 df.set_index('fullVisitorId', inplace=True) # set_index('fullVisit eyeoftheworld1209.tistory.com SQL, PYT..
데이터 분석 공부/TIL(Today I Learned)
2024. 2. 11. 22:07