세조목

1. 'not in' 사용 조건문 작성 時 'not in' 을 사용할 수 있다. 아래 프로그래머스 예제에서처럼 특정 숫자가 리스트에 포함되어있는지 여부를 확인하고자할 때 not in을 쓰면 코드 작성이 간결해질 것 같았다. https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/86051 프로그래머스 코드 중심의 개발자 채용. 스택 기반의 포지션 매칭. 프로그래머스의 개발자 맞춤형 프로필을 등록하고, 나와 기술 궁합이 잘 맞는 기업들을 매칭 받으세요. programmers.co.kr SQL에서처럼 'not in'을 사용할 수 있는지 확인해본 결과 PYTHON에서도 조건절 작성 時 'not in'을 사용할 수 있었다. def solution(numbers):..

SQL에서 특정 문자를 바꿀때 replace 기능을 사용한다. 그런데 테이블의 모든 컬럼 內 특정 값을 한번에 바꿀수는 없을까?? 가능하다. UPDATE your_table SET column1 = REPLACE(column1, 'old_value', 'new_value'), column2 = REPLACE(column2, 'old_value', 'new_value'), -- Add more columns as needed; 위와같이 코드를 입력하면된다. UPDATE 함수를 사용해서 SET 뒤에 컬럼명1 = REPLACE(컬럼명1, '이전값', '새로운값'), 컬럼명2 = REPLACE(컬럼명2, '이전값', '새로운값')... 입력해주는 것이다. 연습 이런 테이블이 있다고했을때 update total_..

1. PYTHON https://eyeoftheworld1209.tistory.com/entry/PYTHON-%EC%A0%95%EB%A6%AC%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0-%ED%83%80%EC%9E%85-%ED%99%95%EC%9D%B8-%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0-%ED%83%80%EC%9E%85-%EB%B3%80%EA%B2%BD-%EC%83%81%EA%B4%80%EA%B4%80%EA%B3%84-%EA%B0%92-%EB%8C%80%EC%B2%B4 PYTHON 정리(데이터 타입 확인, 데이터 타입 변경, 상관관계, 값 대체) 1. 테이블.dtypes 테이블 內 모든 컬럼의 데이터 타입을 확인 2. 테이블.apply(pd.to_numeric) 테이블 內 모든 컬럼..

본 내용들은 PYTHON을 공부하면서 차후 제가 복습하기위해 정리해놓은 것으로 제가 새롭게 알게된 내용들만을 정리하였습니다. 또한 배움이 부족하여 미처 다 파악하지 못한 부분들도 많으니 혹시나 이 포스팅을 보시는 분들께서는 다른 포스팅, 도서, 강의도 함께 참고하시기 바라겠습니다. 1. 테이블.dtypes 테이블 內 모든 컬럼의 데이터 타입을 확인 2. 테이블.apply(pd.to_numeric) 테이블 內 모든 컬럼의 데이터 타입을 int로 변경 데이터프레임에 반영할 때는 apply 메소드를 사용해야하지만 일반적으로 pd.to_numeric의 구조는 아래와 같다. pd.to_numeric(숫자로 바꾸고자하는 컬럼명) 3. 테이블.corr(method='pearson') 상관관계를 측정할 때 사용하는데 ..