목록xgboost (1)

세조목

머신러닝 - 의사결정나무, 랜덤포레스트, KNN, 부스팅 알고리즘(24.02.02)

목차 의사결정나무 랜덤 포레스트 KNN(최근접 이웃) 부스팅 알고리즘 1. 의사결정나무 import pandas as pd import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.preprocessing import LabelEncoder from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier, plot_tree titanic_df = pd.read_csv('경로.csv') 의사결정나무를 만들려면 sklearn.tree 라이브러리의 DecisionTreeClassifier 클래스를 가져와야한다. X_features = ['Pclass', 'Sex', 'Age', 'Fare', 'Embarked'] # 평균으로 ..
데이터 분석 공부/머신러닝 2024. 2. 2. 21:24
이전 Prev 1 Next 다음