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https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/59413 프로그래머스코드 중심의 개발자 채용. 스택 기반의 포지션 매칭. 프로그래머스의 개발자 맞춤형 프로필을 등록하고, 나와 기술 궁합이 잘 맞는 기업들을 매칭 받으세요.programmers.co.kr0시부터 23시까지, 각 시간대별로 입양이 몇 건 발생했는지를 조회하는 것이 이번 예제의 요구사항입니다.간단한 요구사항인데 ANIMAL_OUTS 테이블에 포함된 시간을 확인해보니7시부터 19시까지밖에 없습니다.문제에서는 0시부터 23시까지라고 했으니 0~6시, 20~23시 데이터를 구해야합니다.어떻게 구할 수 있을까요? 다양한 방법이 있을 수 있겠지만 저는 재귀함수를 썼습니다.'재귀'란 자신에게로 다시..

머신러닝2024.05.07 - [데이터 분석 공부/머신러닝] - 머신러닝 심화 복습(결측치, 인코딩&스케일링)(24.05.07) 머신러닝 심화 복습(결측치, 인코딩&스케일링)(24.05.07)결측치표준편차가 크다 = 평균에서 벗어난 값들이 많다so 표준편차가 크다면 결측치를 평균값으로 대체하기보단 중앙값으로 대체하는게 낫다. ※ 범주형 데이터의 경우 최빈값으로 대체표준편eyeoftheworld1209.tistory.com2024.05.07 - [데이터 분석 공부/머신러닝] - 머신러닝 심화 복습(과적합)(24.05.07) 머신러닝 심화 복습(과적합)(24.05.07)과적합개념모형이 지나치게 복잡할 경우 데이터를 너무 많이(or 적게) 학습(=적합)해서특정 데이터의 예측만 할 수 있고, 다른 데이터는 예측..

과적합개념모형이 지나치게 복잡할 경우 데이터를 너무 많이(or 적게) 학습(=적합)해서특정 데이터의 예측만 할 수 있고, 다른 데이터는 예측할 수 없음 ※ 과적합이라고 하면 일반적으로 과대적합을 얘기함 과적합 해결방법→ Train, Test dataset 분리from sklearn.model_selection import train_test_splitX_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(titanic_df[['Fare', 'Sex']], titanic_df[['Survived']], test_size=0.3, shuffle=True, random_state=42, stratify=titanic_df[['Survived']]) - test_size :..

결측치표준편차가 크다 = 평균에서 벗어난 값들이 많다 so 표준편차가 크다면 결측치를 평균값으로 대체하기보단 중앙값으로 대체하는게 낫다. ※ 범주형 데이터의 경우 최빈값으로 대체 표준편차가 큰지는 어떻게 알 수 있지?? → 평균값과 비교 - 평균값보다 표준편차가 크다면 데이터들이 평균값에서 많이 벗어나 있다는 의미임 결측치 확인.notna() → 결측치 없는 데이터만 확인 가능 .isna() → 결측치인 데이터만 확인 가능 결측치 처리from sklearn.impute import SimpleImputer si = SimpleImputer() si.fit(titanic_df[['Age']]) titanic_df['Age_si_mean'] = si.transform(titanic_df[['Age']]) #..

SQL2024.05.06 - [데이터 분석 공부/SQL] - SQL 예제 정리('대여 횟수가 많은 자동차들의 월별 대여 횟수 구하기')(24.05.06) SQL 예제 정리('대여 횟수가 많은 자동차들의 월별 대여 횟수 구하기')(24.05.06)https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/151139 프로그래머스코드 중심의 개발자 채용. 스택 기반의 포지션 매칭. 프로그래머스의 개발자 맞춤형 프로필을 등록하고, 나와 기술 궁합이 잘 맞eyeoftheworld1209.tistory.com 머신러닝2024.05.06 - [데이터 분석 공부/머신러닝] - 머신러닝 심화 복습(데이터 구조, EDA 시각화, 기술 통계, 이상치)(24.05.06) 머신러닝..

https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/151139 프로그래머스코드 중심의 개발자 채용. 스택 기반의 포지션 매칭. 프로그래머스의 개발자 맞춤형 프로필을 등록하고, 나와 기술 궁합이 잘 맞는 기업들을 매칭 받으세요.programmers.co.kr2022년 8월부터 10월까지 전체 대여 횟수가 5회 이상인 CAR_ID별, 월별 대여 횟수를 구하는 것이문제의 요구사항입니다. 가장 먼저 2022년 8월부터 10월까지 전체 대여 횟수가 5회 이상인 CAR_ID를 찾아봐야겠네요.SELECT CAR_IDFROM CAR_RENTAL_COMPANY_RENTAL_HISTORYWHERE DATE_FORMAT(START_DATE, '%Y-%m') BETWEEN..

DATA ARCHITECTURES※ ETL(Extract Transform Load / 추출, 변환, 로드) EDA 시각화1. countplot범주형 데이터의 빈도 수 시각화sns.countplot(x='day', data=tips)x축 : 범주형 데이터 범주형 데이터 → day 2. barplotsns.barplot(x='sex', y='tip', data=tips)x축 : 범주형 데이터y축 : 수치형 데이터 범주형 데이터 → sex수치형 데이터 → tip※ 수치형 데이터의 평균을 비교함 3. boxplotsns.boxplot(x='time', y='total_bill', data=tips)x축 : 범주형, 수치형 데이터y축 : 수치형 데이터 범주형 데이터 → time수치형 데이터 → total_bil..

SQL2024.05.05 - [데이터 분석 공부/SQL] - SQL 예제 정리('그룹별 조건에 맞는 식당 목록 출력하기')(24.05.05) SQL 예제 정리('그룹별 조건에 맞는 식당 목록 출력하기')(24.05.05)https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/131124 프로그래머스코드 중심의 개발자 채용. 스택 기반의 포지션 매칭. 프로그래머스의 개발자 맞춤형 프로필을 등록하고, 나와 기술 궁합이 잘 맞eyeoftheworld1209.tistory.com금일 풀었던 SQL 예제입니다.결과가 두 가지 버전으로 출력됐는데 두 버전 모두 정답으로 인정되더라구요.조금 특이한 경우였는데 자세한 내용은 위 포스팅에 정리해두었습니다.

https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/131124 프로그래머스코드 중심의 개발자 채용. 스택 기반의 포지션 매칭. 프로그래머스의 개발자 맞춤형 프로필을 등록하고, 나와 기술 궁합이 잘 맞는 기업들을 매칭 받으세요.programmers.co.kr 리뷰를 가장 많이 작성한 회원의 이름, 리뷰 텍스트, 리뷰 작성일을 출력하는 것이 이번 문제의 요구사항입니다.우선 제가 작성한 쿼리 먼저 보여드리겠습니다.SELECT MP.MEMBER_NAME, RR.REVIEW_TEXT, DATE_FORMAT(RR.REVIEW_DATE, '%Y-%m-%d') REVIEW_DATEFROM MEMBER_PROFILE MP RIGHT JOIN RE..

SQL2024.05.04 - [데이터 분석 공부/SQL] - SQL 예제 정리('주문량이 많은 아이스크림들 조회하기')(24.05.04) SQL 예제 정리('주문량이 많은 아이스크림들 조회하기')(24.05.04)https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/133027 프로그래머스코드 중심의 개발자 채용. 스택 기반의 포지션 매칭. 프로그래머스의 개발자 맞춤형 프로필을 등록하고, 나와 기술 궁합이 잘 맞eyeoftheworld1209.tistory.com금일은 SQL 예제를 복습하면서UNION과 UNION ALL의 차이점과,ORDER BY 절에 집계함수를 사용할 수 있다는 점을한 번 더 인지시켰습니다.자세한 내용은 포스팅에 정리해두었습니다.