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https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/133027 프로그래머스코드 중심의 개발자 채용. 스택 기반의 포지션 매칭. 프로그래머스의 개발자 맞춤형 프로필을 등록하고, 나와 기술 궁합이 잘 맞는 기업들을 매칭 받으세요.programmers.co.kr 문제의 요구사항은 상반기와 7월의 FLAVOR별 총 주문량 합 TOP.3를 뽑는겁니다.일단 상반기의 TOTAL_ORDER와 7월의 TOTAL_ORDER를 합해야 하는데어떻게 합해야 할까요?JOIN시키면 오른쪽으로 붙으니까 FLAVOR별 주문량 합계를 구할 수 없으니아래쪽으로 붙여야겠습니다.이 때 사용하는 기능이 'UNION'입니다.UNION은 A테이블 아래쪽에 B테이블을 붙이는겁니다.그렇다보니 A,..

머신러닝2024.05.03 - [데이터 분석 공부/머신러닝] - 머신러닝 기초 복습(로지스틱 회귀)(24.05.03) 머신러닝 기초 복습(로지스틱 회귀)(24.05.03)머신러닝예측숫자{(평균으로)회귀}범주/카테고리(분류)선형 회귀로지스틱 회귀선형 회귀를 차용해서 만든거라서 '회귀'가 붙음 다중공선성 제거 방법1. pair plot, 상관관계로 상관관계 확인 후eyeoftheworld1209.tistory.com SQL2024.05.03 - [데이터 분석 공부/SQL] - SQL 예제 정리('우유와 요거트가 담긴 장바구니')(24.05.03) SQL 예제 정리('우유와 요거트가 담긴 장바구니')(24.05.03)https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/le..

머신러닝예측숫자{(평균으로)회귀}범주/카테고리(분류)선형 회귀로지스틱 회귀선형 회귀를 차용해서 만든거라서 '회귀'가 붙음 다중공선성 제거 방법1. pair plot, 상관관계로 상관관계 확인 후 하나의 독립변수 제거2. PCA(차원축소) 로지스틱 회귀로지스틱 회귀 : 확률 예측 時 사용됨그림에서 확인할 수 있는대로 확률을 예측할 때는 선형회귀를 적용하는 것이 적절하지 않음그래서 0과 1에 수렴하는 Logistic Regression이 나왔음 오즈비 = p / 1-p ※ 오즈비의 경우 확률이 증가할수록 급격히 발산하기 때문에 사용이 적절하지 않음오즈비 + 로그 → 로짓(Logit) = log(p / 1-p) ※ 로그를 씌워주면 회귀모델로 사용하기에 적절하게 됨로지스틱 회귀의 임계값 → 0.5(0.5 넘으면..

https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/62284 프로그래머스코드 중심의 개발자 채용. 스택 기반의 포지션 매칭. 프로그래머스의 개발자 맞춤형 프로필을 등록하고, 나와 기술 궁합이 잘 맞는 기업들을 매칭 받으세요.programmers.co.kr금일 복습했던 SQL 예제 중 하나인 '우유와 요거트가 담긴 장바구니'입니다.제목 그대로 우유와 요거트가 모두 담긴 장바구니(CART_ID)를 조회하는 것이 문제의 요구사항입니다. 예전에 풀었던 문제인데도 오랜만에 보니 기억이 가물가물했습니다.이 문제 직전에 풀었던 문제를 GROUP BY 로 풀었기 때문에이 문제도 GROUP BY로 해결하려 시도했습니다.다음과 같이 말이죠.SELECT CART_IDFR..

머신러닝2024.05.02 - [데이터 분석 공부/머신러닝] - 머신러닝 기초 복습(선형회귀)(24.05.02) 머신러닝 기초 복습(선형회귀)(24.05.02)실제값과 예측값의 차이 = ErrorError = ∑Error ^2→ 제곱하는 이유 : 음수 제거→ 데이터가 추가될 때마다 Error가 커진다는 문제가 있음 → 해결 방법 :  Error / 전체 데이터 개수  ※ 편향(베타 제로eyeoftheworld1209.tistory.com SQL2024.05.02 - [데이터 분석 공부/SQL] - SQL 예제 정리('자동차 대여 기록에서 대여 중/대여 가능 여부 구분하기') SQL 예제 정리('자동차 대여 기록에서 대여 중/대여 가능 여부 구분하기')https://school.programmers.co...

https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/157340#qna 프로그래머스코드 중심의 개발자 채용. 스택 기반의 포지션 매칭. 프로그래머스의 개발자 맞춤형 프로필을 등록하고, 나와 기술 궁합이 잘 맞는 기업들을 매칭 받으세요.programmers.co.kr2022년 10월 16일에대여 중인 자동차는 '대여 중'(반납 날짜가 16일 경우도 포함됨)대여 중이지 않은 자동차인 경우에는 '대여 가능'으로 표시하는 문제입니다. 이 문제의 쿼리문 작성 자체는 어렵지 않았는데요,제가 작성한 쿼리문이 계속해서 오답처리가 됐습니다.우선 제가 작성한 쿼리문 먼저 보여드리겠습니다.총 두 가지 버전이 있는데요, 하나씩 살펴보겠습니다. Ver.1SELECT CAR_I..

실제값과 예측값의 차이 = Error Error = ∑Error ^2 → 제곱하는 이유 : 음수 제거 → 데이터가 추가될 때마다 Error가 커진다는 문제가 있음 → 해결 방법 : Error / 전체 데이터 개수 ※ 편향(베타 제로) = y절편 딥러닝에서의 편향과 가중치 b = 편향 + 오차 w = 가중치 Y=wX+b w, X, b를 알면 Y 값을 알 수 있다. Q. 가중치는 어떻게 구하지? A. 데이터가 충분하다면 '추정' 할 수 있음 쉽게 말해 그래프를 수도 없이 그려서 에러를 '최소화'하는 직선을 구하는 개념이라고 볼 수 있음 MSE(Mean Squared Error)Error = ∑Error ^2MSE = Error / 전체 데이터 개수 예측 문제는 머신러닝이든 딥러닝이든 MSE 지표를 최소화하는..

SQL2024.05.01 - [데이터 분석 공부/SQL] - SQL 예제 정리(프로그래머스 - '즐겨찾기가 가장 많은 식당 정보 출력하기') SQL 예제 정리(프로그래머스 - '즐겨찾기가 가장 많은 식당 정보 출력하기')최종 프로젝트가 끝이 나서 한동안 풀지 못했던 SQL 예제들을처음부터 다시 복습하는 시간을 가지려하고,그 중에서 푸는데 오래 걸렸던 문제들 위주로 정리할 예정입니다.즐겨찾기가 가장 많은eyeoftheworld1209.tistory.com2024.05.01 - [데이터 분석 공부/SQL] - SQL 예제 정리('재구매가 일어난 상품과 회원 리스트 구하기') SQL 예제 정리('재구매가 일어난 상품과 회원 리스트 구하기')재구매가 일어난 상품과 회원 리스트 구하기https://school.p..

재구매가 일어난 상품과 회원 리스트 구하기https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/131536 프로그래머스코드 중심의 개발자 채용. 스택 기반의 포지션 매칭. 프로그래머스의 개발자 맞춤형 프로필을 등록하고, 나와 기술 궁합이 잘 맞는 기업들을 매칭 받으세요.programmers.co.kr문제는 위와 같습니다.동일한 회원이 동일한 상품을 재구매한 데이터를 구하는 문제인데요,이런 경우를 쿼리문으로 뽑아내면 됩니다. 어떻게 쿼리문을 작성할까 고민하다USER_ID와 PRODUCT_ID를 GROUP BY 해서 보면 되지 않을까 싶었습니다.SELECT USER_ID, PRODUCT_ID, COUNT(USER_ID) CNT_USERF..

최종 프로젝트가 끝이 나서 한동안 풀지 못했던 SQL 예제들을처음부터 다시 복습하는 시간을 가지려하고,그 중에서 푸는데 오래 걸렸던 문제들 위주로 정리할 예정입니다.즐겨찾기가 가장 많은 식당 정보 출력하기https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/131123 프로그래머스코드 중심의 개발자 채용. 스택 기반의 포지션 매칭. 프로그래머스의 개발자 맞춤형 프로필을 등록하고, 나와 기술 궁합이 잘 맞는 기업들을 매칭 받으세요.programmers.co.kr문제는 심플합니다.음식종류별로 즐겨찾기수가 가장 많은 식당을 찾아내는 문제입니다. 처음에 저는 MAX를 사용했었는데요,이상하게 MAX로는 음식종류별로 즐겨찾기수가 가장 많은 식당을 뽑아낼 수 없었습니..