세조목

금주의 총점은 85.0점으로 지난주 총점인 97.9점보다 12.9점 낮아졌습니다. 점수가 낮아진 요인으로는 금요일과 일요일의 낮은 총점을 들수있으며 금요일과 일요일의 총점이 낮은 원인은 금요일의 경우 미래에 대한 불안감 때문에 계획했던 일들을 제대로 수행하지 못했기때문이며 일요일의 경우 기초통계 학습에 생각보다 많은 시간이 소요됐기때문입니다. 금요일의 이야기를 조금 더 해보자면 저는 GA4를 활용해서 지인이 운영하는 이커머스 웹사이트 데이터를 수집하고 분석하는 것을 어떻게 보면 저의 비장의 카드로 생각하고있었는데 * 아직 시작은 안 했지만 실제 이커머스 웹사이트 데이터를 가지고서 문제를 해결해보았다는 점에서 어필할 수 있을 것이라고 보았음 GA4를 다룰 수 있는 내배캠 팀원 역시도 취업에 대해 불안해하는..

GitHub 2024.01.26 - [데이터 분석 공부/내일배움캠프] - Git Hub 정리 Git Hub 정리 1. Git Hub? Git Hub ≒ 개발자의 문서 ≒ 개발자들의 Notion 서로 같은 코드를 볼 수 있고 코드 리뷰를 공유할 수 있으며 history, version 관리가 가능하다. 2. Git을 지원해주는 서비스 Git GitHub GitLab Git은 분 eyeoftheworld1209.tistory.com 금일은 GitHub 특강이 있었습니다. 개발자들의 Notion이라고 불리는 GitHub가 데이터분석가들에게는 우선순위에서 다소 밀리긴하지만 개발자들과의 협업, 스스로의 발전을 위해서는 GitHub 사용은 필수라고 생각되어 앞으로 진행하는 팀 프로젝트 및 개인 프로젝트의 코드는 G..

1. Git Hub? Git Hub ≒ 개발자의 문서 ≒ 개발자들의 Notion 서로 같은 코드를 볼 수 있고 코드 리뷰를 공유할 수 있으며 history, version 관리가 가능하다. 2. Git을 지원해주는 서비스 Git GitHub GitLab Git은 분석가에게 있어서 우선순위가 높지는 않지만 본인이 코드 활용을 자주할 것같다면 회사와 자기자신에게 자산이 된다. 여러 명과 코드 기반으로 프로젝트를 하는 경우 유용하며 특히 개발자와 협업하게된다면 Git을 알아두면 좋다. 개발자 ≒ 외국인 코드 ≒ 외국어 Git ≒ Google docs(or Notion) 3. 기본 개념 Workspace ≒ 윈도우 탐색기 Local repository workspace는 vscode할때 작성하는 공간이면 코드가..

PYTHON 2024.01.25 - [데이터 분석 공부/Python] - Python 정리(새로운 컬럼 만들기 = assign, 날짜 타입으로 변경 = pd.to_datetime, 요일을 숫자로 추출 = dt.weekday)(24.01.25) Python 정리(새로운 컬럼 만들기 = assign, 날짜 타입으로 변경 = pd.to_datetime, 요일을 숫자로 추출 = dt. assign 메서드는 DataFrame에 새로운 컬럼을 할당하는 메서드이다. 만약 기존 컬럼의 이름과 신규 컬럼의 이름이 같다면 신규 컬럼의 이름으로 덮어쓴다. log_date = ['19-02-01', '19-02-02', '19-02-03', '19-02-04' eyeoftheworld1209.tistory.com 2024.0..

속성: 웹/앱 데이터를 담는 그릇 데이터스트림: 데이터를 그릇으로 흘려보내 주는 것 HTML 근골격계와같은 뼈대 CSS 피부, 머리카락, 옷 등의 디자인 JAVASCRIPT 명령하는 언어(신경계) 태그 심기 G-385LDX66DX 태그를 웹사이트에 심어놓으면 사용자의 행위가 트리거가 되어서 GA4에 데이터를 전송한다. 사용자의 행위는 부정확할 수 있기때문에 GA4에 전송되는 데이터도 부정확할 수밖에 없다. 예를들어 '구매하기' 이벤트가 발생했는데 새로고침을하면 계속해서 '구매하기' 이벤트가 발생하게 된다. 또는 장바구니에 담으려고하는데 그 시점에 인터넷이 끊길수도 있다. 다소 부정확할수는 있지만 GA4 수준의 무료 툴을 찾아보기가 힘들기때문에 GA4를 쓰는것이다. 따라서 매출액과같이 정확한 데이터를 필요..

1. 차트 개괄 df = pd.DataFrame({ 'A' : [1,2,3,4,5], 'B' : [5,4,3,2,1] }) df.plot(x='A', y='B') 위와 같이 만든 데이터프레임이 있을때 x축과 y축에 각각의 컬럼 이름을 넣어주면 간단하게 그래프를 그릴 수 있다. data_grouped = data.groupby('year')[['year', 'passengers']].sum() 위와 같은 데이터 프레임을 그래프로 나타낼때는 plt.plot(data_grouped['year'], data_grouped['passengers']) plt.plot( )안에 세로축에 넣을 컬럼, 가로축에 넣을 컬럼을 순서대로 넣어주는 식으로도 차트를 그릴 수 있다. x = [1,2,3,4,5] y = [2,4,6..

assign 메서드는 DataFrame에 새로운 컬럼을 할당하는 메서드이다. 만약 기존 컬럼의 이름과 신규 컬럼의 이름이 같다면 신규 컬럼의 이름으로 덮어쓴다. log_date = ['19-02-01', '19-02-02', '19-02-03', '19-02-04', '19-02-05', '19-02-06', '19-02-07', '19-02-08', '19-02-09', '19-02-10', '19-02-11', '19-02-12', '19-02-13', '19-02-14', '19-02-15', '19-02-16', '19-02-17', '19-02-18', '19-02-19', '19-02-20', '19-02-21', '19-02-22', '19-02-23', '19-02-24', '19-02-2..

Python 2024.01.24 - [데이터 분석 공부/Python] - VSCode 폰트 크기 마우스 휠로 조절하는 방법 VSCode 폰트 크기 마우스 휠로 조절하는 방법 최근 VSCode라는 IDE를 쓰기 시작했다. 들어보니 많은 개발자들과 분석가들이 사용하는 프로그램이라고한다. 나는 주피터 노트북 Extension을 설치해서 구글 colab처럼 셀 단위로 코드를 입력하는 환 eyeoftheworld1209.tistory.com 2024.01.24 - [데이터 분석 공부/Python] - Python 정리(데이터 전처리)(24.01.24) Python 정리(데이터 전처리)(24.01.24) 1. 인덱스 인덱스 제거 방법 1 - 데이터 저장 時 data.to_csv("tips_data.csv", ind..

1. 인덱스 1) 인덱스 제거 방법 1 - 데이터 저장 時 data.to_csv("tips_data.csv", index=False) 2) 인덱스 제거 방법 2 - 데이터 불러올 時 df = pd.read_csv("tips_data.csv", index_col=0) 3) 인덱스 설정 df = pd.DataFrame({'A': [1,2,3], 'B' : ['a','b','c']}, index = ['idx3', 'idx2', 'idx1']) 2. DataFrame 만들기 data = {'name' : ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'age' : [25,30, 35], 'gender' : ['female', 'male', 'male'] } df = pd.DataFrame(data) 3...

최근 VSCode라는 IDE를 쓰기 시작했다. 들어보니 많은 개발자들과 분석가들이 사용하는 프로그램이라고한다. 나는 주피터 노트북 Extension을 설치해서 구글 colab처럼 셀 단위로 코드를 입력하는 환경에서 분석 공부를 진행하고 있는데 폰트 사이즈를 조절하기가 굉장히 불편했다. setting의 Font Size에 들어가서 그 때 그 때 바꿔야했기 때문이다. 그러던 중 ctrl+마우스 휠로도 폰트 사이즈를 조절할 수 있다는 것을 알게 되었다. 방법은 굉장히 간단했다. ctr+, 를 눌러서 Settings에 들어간 후 검색창에 'wheel'을 입력하면 아래 페이지가 나오는데 여기서 빨간색 테두리 안에 들어있는 'Mouse Wheel Zoom'을 체크해주면 된다.