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TIL(Today I Learned)55일차(24.02.02)

SQL 2024.02.02 - [데이터 분석 공부/SQL] - SQL 예제 풀이(Leetcode - Confirmation Rate) SQL 예제 풀이(Leetcode - Confirmation Rate) https://leetcode.com/problems/confirmation-rate/description/ LeetCode - The World's Leading Online Programming Learning Platform Level up your coding skills and quickly land a job. This is the best place to expand your knowledge and get prepared for your n eyeoftheworld1209.tistory...
데이터 분석 공부/TIL(Today I Learned) 2024. 2. 2. 22:25
TIL(Today I Learned)54일차(24.02.01)

머신러닝 2024.02.01 - [데이터 분석 공부/머신러닝] - 머신러닝 - 전처리(인코딩, 스케일링)(24.02.01) 머신러닝 - 전처리(인코딩, 스케일링)(24.02.01) 전처리(인코딩 & 스케일링) 인코딩이란 모델이 처리하기 쉬운 값으로 기존 값을 바꾸는 것을 의미한다. 범주형 데이터(Encoding) 레이블 인코딩(Label Encoding) One-Hot Encoding 수치형 데이터(Scaling) 표준 eyeoftheworld1209.tistory.com 2024.02.01 - [데이터 분석 공부/머신러닝] - 머신러닝 - 데이터 분리(feat. 과적합)(24.02.01) 머신러닝 - 데이터 분리(feat. 과적합)(24.02.01) 1. 과(대)적합 과대적합이란 데이터를 너무 과도하게..
데이터 분석 공부/TIL(Today I Learned) 2024. 2. 1. 21:30
TIL(Today I Learned)53일차(24.01.31)

머신러닝 금일도 어제에 이어 머신러닝을 학습하고있습니다. 금일은 train data와 test data를 나누어서 결측치, 이상값을 제거하고 인코딩한 후 train data를 지도학습시켜 학습시킨 모델을 test data에 적용시켜 정확도를 확인해보는 연습을 했습니다. 아직 뭐가 뭔지 잘 모르겠지만 들어만봤던 머신러닝이라는 것이 이런 것이고, 이렇게 동작하는구나를 알 수 있어서 재밌었습니다. 금일 학습했던 내용은 내일 다시 한번 학습하고 나머지 머신러닝 강의들도 마저 학습할 예정입니다.
데이터 분석 공부/TIL(Today I Learned) 2024. 1. 31. 22:19
TIL(Today I Learned)52일차(24.01.30)

머신러닝 2024.01.31 - [데이터 분석 공부/Python] - Python 정리(머신러닝-단순&다중선형회귀)(24.01.30) Python 정리(머신러닝-단순&다중선형회귀)(24.01.30) 단순선형회귀 1. LinearRegression 함수 가져오기 from sklearn.linear_model import LinearRegression 2. 독립변수, 종속변수 준비 X = body_df[['weight']] y = body_df[['height']] 3. 학습시키기 model_lr = LinearRegression() model_lr.fit( eyeoftheworld1209.tistory.com 이번 주차는 '머신 러닝' 학습 주차입니다. 금일은 '단순&다중 선형회귀'와 '로지스틱 회귀'를 ..
데이터 분석 공부/TIL(Today I Learned) 2024. 1. 30. 23:45
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