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금주의 총점은 86.58점입니다. 지난주 77.75점에 비해 11.36% 상승했습니다. 심화 프로젝트가 시작됨에따라 심화 프로젝트와 SQLD공부, 그리고 예제 복습 외에는 별도의 일정을 잡지 않았기때문에 일정을 수행하는데 있어서 크게 어려움이 없었고 그 결과 지난 주에 비해 점수가 11.36% 상승한 것으로 보여집니다. 금주에는 GA4 이커머스 데이터 분석 관련 용어 심화프로젝트(GA4 데이터 분석) SQLD SQL&PYTHON 예제 복습 을 중점적으로 학습했습니다. GA4 2024.02.05 - [데이터 분석 공부/GA4] - GA4 정리(전환율, 'not provided', UTM)(24.02.05) 이커머스 데이터 분석 관련 용어 2024.02.06 - [데이터 분석 공부/이커머스 데이터 분석] -..
SQLD(2회차 학습 - 2주차) 심화 프로젝트 2024.02.11 - [데이터 분석 공부/프로젝트] - 심화 프로젝트 6일차(방문 주차에따른 코호트 & 코호트별 weekly 리텐션 구하기)(24.02.11) 심화 프로젝트 6일차(방문 주차에따른 코호트 & 코호트별 weekly 리텐션 구하기)(24.02.11) 1. 코호트 분석에 필요한 컬럼들로 구성된 데이터프레임 만들기 df = train_df2[['date_week', 'fullVisitorId']] 2. 고객ID('fullVisitorId')를 인덱스로 지정하기 df.set_index('fullVisitorId', inplace=True) # set_index('fullVisit eyeoftheworld1209.tistory.com SQL, PYT..
SQL, PYTHON 예제 복습 https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/12943 https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/12919 PYTHON 예제('서울에서 김서방 찾기', '콜라츠 추측')뿐만 아니라 SQL 예제(Immediate Food delivery 2)도 풀려고 시도했으나 SQL 예제는 풀지 못했습니다. 내일 다시 한번 시도해볼 예정입니다. SQLD(14주차) SQLD 강의 1차시 학습도 어느새 끝을 향해 가고 있습니다. 금일은 '옵티마이저', '실행계획', '인덱스', 그리고 '조인 수행 원리'를 학습했습니다. 전체적으로 각각의 개념들이 어떤 의미를 가지고 있는지..
SQL, PYTHON 예제 1. SQL https://leetcode.com/problems/immediate-food-delivery-ii/description/ WITH FIRST AS ( SELECT DELIVERY_ID, CUSTOMER_ID, ORDER_DATE, CUSTOMER_PREF_DELIVERY_DATE, RANK() OVER(PARTITION BY CUSTOMER_ID ORDER BY ORDER_DATE) RANKING FROM DELIVERY ), SECOND AS ( SELECT DELIVERY_ID, CUSTOMER_ID, ORDER_DATE, CUSTOMER_PREF_DELIVERY_DATE FROM FIRST WHERE RANKING = 1 ), THIRD AS ( SELEC..