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TIL(Today I Learned)64일차(24.02.11)

SQLD(2회차 학습 - 2주차) 심화 프로젝트 2024.02.11 - [데이터 분석 공부/프로젝트] - 심화 프로젝트 6일차(방문 주차에따른 코호트 & 코호트별 weekly 리텐션 구하기)(24.02.11) 심화 프로젝트 6일차(방문 주차에따른 코호트 & 코호트별 weekly 리텐션 구하기)(24.02.11) 1. 코호트 분석에 필요한 컬럼들로 구성된 데이터프레임 만들기 df = train_df2[['date_week', 'fullVisitorId']] 2. 고객ID('fullVisitorId')를 인덱스로 지정하기 df.set_index('fullVisitorId', inplace=True) # set_index('fullVisit eyeoftheworld1209.tistory.com SQL, PYT..
데이터 분석 공부/TIL(Today I Learned) 2024. 2. 11. 22:07
심화 프로젝트 6일차(방문 주차에따른 코호트 & 코호트별 weekly 리텐션 구하기)(24.02.11)

1. 코호트 분석에 필요한 컬럼들로 구성된 데이터프레임 만들기 df = train_df2[['date_week', 'fullVisitorId']] 2. 고객ID('fullVisitorId')를 인덱스로 지정하기 df.set_index('fullVisitorId', inplace=True) # set_index('fullVisitorId') => 'fullVisitorId' 컬럼을 인덱스로 쓰겠다. # inplace=True => 기존 데이터프레임에 변경된 설정으로 덮어쓰겠다. 3. df의 인덱스('fullVisitorId')를 기준으로 방문 주차('date_week')의 최소값 구하기 FirstOrder = df.groupby(df.index)['date_week'].min() df['FirstOrder..
데이터 분석 공부/프로젝트 2024. 2. 11. 21:59
심화 프로젝트 4~5일차(DAU, WAU, MAU구하기)(24.02.09~10)

DAU # data type을 날짜로 변환 train_df2['date'] = train_df2['date'].apply(lambda x: pd.to_datetime(str(x), format = '%Y%m%d')) # DAU 라인 차트로 표시 a = train_df2.groupby(['date'], as_index=False).agg({'fullVisitorId' : pd.Series.nunique}) sns.lineplot(data = a, x = 'date', y = 'fullVisitorId') WAU train_df2['date_week'] = train_df2['date'].dt.isocalendar().week WAU = train_df2.groupby(['date_week'], as_ind..
데이터 분석 공부/프로젝트 2024. 2. 11. 21:58
TIL(Today I Learned)63일차(24.02.10)

SQL, PYTHON 예제 복습 https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/12943 https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/12919 PYTHON 예제('서울에서 김서방 찾기', '콜라츠 추측')뿐만 아니라 SQL 예제(Immediate Food delivery 2)도 풀려고 시도했으나 SQL 예제는 풀지 못했습니다. 내일 다시 한번 시도해볼 예정입니다. SQLD(14주차) SQLD 강의 1차시 학습도 어느새 끝을 향해 가고 있습니다. 금일은 '옵티마이저', '실행계획', '인덱스', 그리고 '조인 수행 원리'를 학습했습니다. 전체적으로 각각의 개념들이 어떤 의미를 가지고 있는지..
데이터 분석 공부/TIL(Today I Learned) 2024. 2. 10. 21:55
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