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SQL, PYTHON 예제 1. SQL https://leetcode.com/problems/immediate-food-delivery-ii/description/ WITH FIRST AS ( SELECT DELIVERY_ID, CUSTOMER_ID, ORDER_DATE, CUSTOMER_PREF_DELIVERY_DATE, RANK() OVER(PARTITION BY CUSTOMER_ID ORDER BY ORDER_DATE) RANKING FROM DELIVERY ), SECOND AS ( SELECT DELIVERY_ID, CUSTOMER_ID, ORDER_DATE, CUSTOMER_PREF_DELIVERY_DATE FROM FIRST WHERE RANKING = 1 ), THIRD AS ( SELEC..
심화 프로젝트 2024.02.08 - [데이터 분석 공부/프로젝트] - 심화 프로젝트 3일차(24.02.08) 심화 프로젝트 3일차(24.02.08) https://teamsparta.notion.site/GA4-A07-dd9d00d854d14427932272dce5d789ba 심화 프로젝트 3일차입니다. 금일은 튜터님과의 튜터링을 진행한 후 답변 내용을 참고하여 팀 회의를 진행했습니다. 질문에서도 확인할 수 eyeoftheworld1209.tistory.com SQLD 금일은 SQLD 12주차 학습과 심화프로젝트를 진행했습니다. SQLD 12주차에서는 '집합 연산자', '서브쿼리', 그리고 '기타 서브쿼리 & VIEW'를 학습했습니다. SQL 예제를 풀면서 한번씩 사용했던 개념들이다보니 이해하는데 어려..
https://teamsparta.notion.site/GA4-A07-dd9d00d854d14427932272dce5d789ba 심화 프로젝트 3일차입니다. 금일은 튜터님과의 튜터링을 진행한 후 답변 내용을 참고하여 팀 회의를 진행했습니다. 질문에서도 확인할 수 있듯이 개념 또는 측정 기준에 대한 내용들이 많습니다. 저희 팀의 경우 GA4로 수집한 로그 데이터를 가지고서 분석을 진행해야하는데 GA4의 개념들이 다소 생소했기때문입니다. 팀 회의간 질의응답했던 내용들을 팀원들에게 공유한 후 방향성을 정했습니다. 저희 팀은 각자 DAU, WAU, MAU 분석 유저별 평균접속시간 분포 방문 주차에따른 코호트 분석 코호트별 WEEKLY 리텐션 요일/시간대별 사용자 수 분석 를 진행하고 다음주 화요일에 각자 분석한..
https://www.notion.so/1-b5ad1ed6f85341709e3de365f816de0c 어제부터 심화 프로젝트가 시작됐습니다. 금일은 팀원들과 함께 데이터셋에대한 이야기, 측정기준에 대한 이야기를 간략하게 나누고 내일 있을 튜터링때 질문드릴 내용들을 공유했습니다. 저희가 사용하는 'train' dataset의 경우 json 형태의 속성값들이 다수 존재하여 json 형태를 각각의 컬럼으로 나누는 작업이 필요했습니다. def load_df(csv_path, nrows=None): JSON_COLUMNS = ['device', 'geoNetwork', 'totals', 'trafficSource'] df = pd.read_csv(csv_path, converters={column: json.lo..