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목록데이터 분석 공부 (325)
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Python 금일은 머신러닝 개인과제를 수행했습니다. 과제를 수행하며 새롭게 학습한 함수들을 간략하게 정리했습니다. 2024.02.03 - [데이터 분석 공부/Python] - Python 정리(속성값 변경, 차원 확인, enumerate)(24.02.03) Python 정리(속성값 변경, 차원 확인, enumerate)(24.02.03) 속성값 변경 df['컬럼명'] = df['컬럼명'].replace('기존값', '수정값') ex) df['name'] = df['name'].replace('Joe', 'Kane') 차원 확인(shape) 변수명.shape 분리한 데이터셋의 차원을 볼 수 있음 차원이란 '데이터셋에 eyeoftheworld1209.tistory.com 시간 관계상 미처 정리하지 못한 부..
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속성값 변경 df['컬럼명'] = df['컬럼명'].replace('기존값', '수정값') ex) df['name'] = df['name'].replace('Joe', 'Kane') ※ 특정 열의 특정 값만 바꾸고자 할 때 df.replace({컬럼명 : 기존값}, 수정값) 차원 확인(shape) 변수명.shape 분리한 데이터셋의 차원을 볼 수 있음 차원이란 '데이터셋에 포함된 값의 개수', '독립변수의 개수'를 의미함 다시말해 행과 열의 개수를 알려준다. shape는 속성이기때문에 ()를 붙여주면 안 된다. enumerate enumerate 함수는 리스트의 원소에 인덱스를 부여하는 기능을 가지고있다. 예를들어 df = ['food', 'animal', 'date', 'people'] 라는 리스트가 ..

금주의 총점은 77.75점으로 지난주 85.0점보다 -8.53% 하락했습니다. 2주 연속 점수가 하락했습니다. 지난주의 경우 미래에 대한 불안감, 기초통계 공부에 생각보다 많은 시간을 할애함에따라 계획했던 일들을 모두 수행하지 못하였는데 이번주의 경우는 주 초반에 머신러닝 학습 外 다른 계획도 수립했는데 생각보다 머신러닝 학습에 많은 시간이 소요됨에따라 계획했던 일들을 수행하지 못함에따라 점수가 낮아졌습니다. 그래도 저번에 비해서는 컨디션도 좋았고, 禪의 상태에 더 많이 들어갈수 있어서 지난주 보다 점수는 낮아졌을지라도 만족도는 더 높다고 생각합니다. 다음으로 금주 학습했던 내용에 대한 정리입니다. SQL 2024.02.01 - [데이터 분석 공부/SQL] - SQL 정리(Join의 기준)(24.02.0..
SQL 2024.02.02 - [데이터 분석 공부/SQL] - SQL 예제 풀이(Leetcode - Confirmation Rate) SQL 예제 풀이(Leetcode - Confirmation Rate) https://leetcode.com/problems/confirmation-rate/description/ LeetCode - The World's Leading Online Programming Learning Platform Level up your coding skills and quickly land a job. This is the best place to expand your knowledge and get prepared for your n eyeoftheworld1209.tistory...