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GA4 2024.02.05 - [데이터 분석 공부/GA4] - GA4 정리(전환율, 'not provided', UTM)(24.02.05) SQLD 기초통계 금일은 지난 한 주간 머신러닝을 공부하느라 공부하지 못했던 GA4, 기초통계, 그리고 SQLD를 학습했습니다. SQLD를 제외한 GA4와 기초통계는 이전에 학습했던 내용들을 간략하게 복습하고 그 다음 파트 공부를 진행했습니다. 내일부터는 팀 프로젝트가 진행되다보니 강의 학습이 다소 지연될수는 있는데 짬짬이 학습할 수 있도록 시간 분배할 예정입니다.
용어 정리 1. 전환율 이벤트 수 / 사용자 수 이벤트 수 / 세션 수 2. not provided : 구글 검색을 통해 유입되는 경우인데 개인보호 정책 상 'not provided'로 표기된다. UTM 으로 표시되는 경우가 있다. 아래 9가지에 해당하는 경우 (direct) / (none)으로 표시된다. (direct) / (none)이 많으면 좋냐 나쁘냐를 말하기가 애매하긴하지만 유입됐던 경로에 대한 정보가 없으면 마케팅 전략을 수립하고, 성과판단을 하기가 어렵기때문에 그런 측면에서는 (direct) / (none)이 많다는건 좋지 않다고 할 수 있다. 따라서 온라인 광고를 집행할때 별도의 꼬리표(태그)를 붙여서 해당 광고를 보고서 랜딩 페이지에 도달한 사람들의 수가 어느정도 되는지 파악할 필요가 있..
금주의 총점은 85.0점으로 지난주 총점인 97.9점보다 12.9점 낮아졌습니다. 점수가 낮아진 요인으로는 금요일과 일요일의 낮은 총점을 들수있으며 금요일과 일요일의 총점이 낮은 원인은 금요일의 경우 미래에 대한 불안감 때문에 계획했던 일들을 제대로 수행하지 못했기때문이며 일요일의 경우 기초통계 학습에 생각보다 많은 시간이 소요됐기때문입니다. 금요일의 이야기를 조금 더 해보자면 저는 GA4를 활용해서 지인이 운영하는 이커머스 웹사이트 데이터를 수집하고 분석하는 것을 어떻게 보면 저의 비장의 카드로 생각하고있었는데 * 아직 시작은 안 했지만 실제 이커머스 웹사이트 데이터를 가지고서 문제를 해결해보았다는 점에서 어필할 수 있을 것이라고 보았음 GA4를 다룰 수 있는 내배캠 팀원 역시도 취업에 대해 불안해하는..
PYTHON 2024.01.25 - [데이터 분석 공부/Python] - Python 정리(새로운 컬럼 만들기 = assign, 날짜 타입으로 변경 = pd.to_datetime, 요일을 숫자로 추출 = dt.weekday)(24.01.25) Python 정리(새로운 컬럼 만들기 = assign, 날짜 타입으로 변경 = pd.to_datetime, 요일을 숫자로 추출 = dt. assign 메서드는 DataFrame에 새로운 컬럼을 할당하는 메서드이다. 만약 기존 컬럼의 이름과 신규 컬럼의 이름이 같다면 신규 컬럼의 이름으로 덮어쓴다. log_date = ['19-02-01', '19-02-02', '19-02-03', '19-02-04' eyeoftheworld1209.tistory.com 2024.0..