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SQL, PYTHON 예제 복습 https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/12943 https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/12919 PYTHON 예제('서울에서 김서방 찾기', '콜라츠 추측')뿐만 아니라 SQL 예제(Immediate Food delivery 2)도 풀려고 시도했으나 SQL 예제는 풀지 못했습니다. 내일 다시 한번 시도해볼 예정입니다. SQLD(14주차) SQLD 강의 1차시 학습도 어느새 끝을 향해 가고 있습니다. 금일은 '옵티마이저', '실행계획', '인덱스', 그리고 '조인 수행 원리'를 학습했습니다. 전체적으로 각각의 개념들이 어떤 의미를 가지고 있는지..

SQL, PYTHON 예제 1. SQL https://leetcode.com/problems/immediate-food-delivery-ii/description/ WITH FIRST AS ( SELECT DELIVERY_ID, CUSTOMER_ID, ORDER_DATE, CUSTOMER_PREF_DELIVERY_DATE, RANK() OVER(PARTITION BY CUSTOMER_ID ORDER BY ORDER_DATE) RANKING FROM DELIVERY ), SECOND AS ( SELECT DELIVERY_ID, CUSTOMER_ID, ORDER_DATE, CUSTOMER_PREF_DELIVERY_DATE FROM FIRST WHERE RANKING = 1 ), THIRD AS ( SELEC..

머신러닝 개인과제 금일은 어제 진행했던 머신러닝 개인과제를 최종적으로 확인 한 후 제출까지 완료했습니다. 선택형 문제 풀이 과정에서 왜 np.log() 가 아닌 np.log1p() 를 사용했는지에 대해서 고민했는데 확인 결과 로그에 0.00000n 값이 들어가면 결과값은 음의 무한대에 가까워지기때문에 값에다 1을 더한 값을 로그에 넣기위해 np.log1p() 를 사용한다는 것을 학습했습니다. SQL, PYTHON 예제 복습 1시간 정도 SQL, PYTHON 예제를 복습했습니다. SQL의 경우 Leetcode의 'Not Boring Movies' 문제를, https://leetcode.com/problems/not-boring-movies/description/ Python의 경우 프로그래머스의 'x만큼 ..

금주의 총점은 77.75점으로 지난주 85.0점보다 -8.53% 하락했습니다. 2주 연속 점수가 하락했습니다. 지난주의 경우 미래에 대한 불안감, 기초통계 공부에 생각보다 많은 시간을 할애함에따라 계획했던 일들을 모두 수행하지 못하였는데 이번주의 경우는 주 초반에 머신러닝 학습 外 다른 계획도 수립했는데 생각보다 머신러닝 학습에 많은 시간이 소요됨에따라 계획했던 일들을 수행하지 못함에따라 점수가 낮아졌습니다. 그래도 저번에 비해서는 컨디션도 좋았고, 禪의 상태에 더 많이 들어갈수 있어서 지난주 보다 점수는 낮아졌을지라도 만족도는 더 높다고 생각합니다. 다음으로 금주 학습했던 내용에 대한 정리입니다. SQL 2024.02.01 - [데이터 분석 공부/SQL] - SQL 정리(Join의 기준)(24.02.0..